Weill Cornell Medicine secures $5.2 million ARPA-H grant for lymphatic disease research
Weill Cornell Medicine έχει εξασφαλίσει μια αρχική χρηματοδότηση ύψους 5,2 εκατομμυρίων δολαρίων από την Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H) στο πλαίσιο του προγράμματος Lymphatic Imaging, Genomics, and pHenotyping Technologies (LIGHT). Σκοπός του προγράμματος είναι η ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης και καινοτόμου προσέγγισης για τη διάγνωση των λεμφικών παθήσεων. Το LIGHT διευθύνεται από την Dr. Kimberley Steele, M.D., Ph.D.
Η σημασία του λεμφικού συστήματος
Το λεμφικό σύστημα αποτελεί ένα δίκτυο αγγείων, κόμβων και οργάνων που απομακρύνει την περίσσεια υγρού από τους ιστούς, φιλτράροντας τα απόβλητα και υποστηρίζοντας το ανοσοποιητικό σύστημα μέσω της παραγωγής και μεταφοράς κυττάρων που καταπολεμούν λοιμώξεις. Όταν το σύστημα δεν λειτουργεί σωστά, το υγρό συσσωρεύεται στους ιστούς, προκαλώντας μια κατάσταση γνωστή ως λεμφοίδημα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη ευαισθησία σε λοιμώξεις και βλάβες στους ιστούς. Ωστόσο, η διάγνωση των λεμφικών παθήσεων είναι δύσκολη, καθώς τα αγγεία είναι μικροσκοπικά και διαφανή, με το υγρό που μεταφέρουν να κινείται αργά, καθιστώντας την απεικόνιση του συστήματος προκλητική.
Το έργο LANTERN και οι στόχοι του
Η χρηματοδότηση από την ARPA-H υποστηρίζει το έργο LANTERN (Lymphatic disease Advancements with Nanotechnology, Translational Epigenetics, and Research in Genetics), το οποίο διευθύνει ο Dr. Lishomwa Ndhlovu, Distinguished Professor of Medicine στην Division of Infectious Diseases του Weill Cornell Medicine. Ο στόχος του LANTERN είναι η βελτίωση της ανίχνευσης και κατανόησης των λεμφικών παθήσεων μέσω της ανάπτυξης νέων διαγνωστικών εργαλείων. Οι ερευνητές θα χρησιμοποιήσουν μεθόδους όπως η ανάλυση γενετικών πληροφοριών σε μεγάλη κλίμακα, νανοτεχνολογία για τη δημιουργία μοριακών αποτυπωμάτων της κατάστασης και τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση των δεδομένων. Η πρώιμη και ακριβής ανίχνευση της κατάστασης μπορεί τελικά να οδηγήσει σε καλύτερες θεραπείες.
«Ο στόχος αυτού του προγράμματος είναι να κάνουμε το αόρατο ορατό με τεχνολογία που συμπληρώνει τις τρέχουσες εξελίξεις στην απεικόνιση», δήλωσε ο Dr. Ndhlovu, ο οποίος είναι επίσης καθηγητής ανοσολογίας στο Feil Family Brain and Mind Research Institute του Weill Cornell Medicine.
Η ανάγκη για καλύτερη κατανόηση του λεμφικού συστήματος
Σύμφωνα με το Lymphatic Education and Research Network, οι πρωτογενείς και δευτερογενείς λεμφικές παθήσεις επηρεάζουν εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως. Η πρωτογενής λεμφική νόσος συμβαίνει όταν ένα άτομο γεννιέται με ανωμαλίες στα λεμφικά αγγεία ή κόμβους, ενώ η δευτερογενής μπορεί να προκύψει από λοιμώξεις, χρόνιες παθήσεις, τραυματισμούς, χειρουργικές επεμβάσεις ή θεραπείες καρκίνου όπως η ακτινοβολία. Το λεμφοίδημα είναι μία από τις πιο κοινές λεμφικές παθήσεις.
Η καλύτερη κατανόηση του λεμφικού συστήματος είναι ζωτικής σημασίας, καθώς πολλές χρόνιες παθήσεις έχουν λεμφική συνιστώσα, αλλά οι γιατροί δεν διαθέτουν αξιόπιστα εργαλεία για την αξιολόγηση του συστήματος, όπως ανέφερε ο Dr. Ndhlovu. Συμπτώματα δυσλειτουργίας του λεμφικού συστήματος, όπως το πρήξιμο, συχνά εμφανίζονται μόνο αφού η νόσος έχει προχωρήσει, με αποτέλεσμα οι υποκείμενες χρόνιες καταστάσεις να παραμένουν αδιάγνωστες.
Ο Dr. Ndhlovu και οι συνεργάτες του στοχεύουν στην ανάπτυξη ενός διαγνωστικού εργαλείου ή πλατφόρμας που θα επιτρέπει στους γιατρούς να ανιχνεύουν γρήγορα και αξιόπιστα τις λεμφικές παθήσεις. Το εργαλείο αυτό θα περιλαμβάνει βιοδείκτες που θα παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη δομή και τη λειτουργία του λεμφικού συστήματος, καθώς και την ανίχνευση γενετικών και επιγενετικών αλλαγών, δηλαδή πώς οι περιβαλλοντικοί παράγοντες και οι συμπεριφορές επηρεάζουν τη λειτουργία των γονιδίων, σε συνδυασμό με άλλα δεδομένα.
Η ομάδα περιλαμβάνει συνεργάτες όπως ο Dr. Daniel Heller, μέλος του Molecular Pharmacology Program στο Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) και καθηγητής στη Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences, καθώς και η Dr. Mijin Kim, βοηθός καθηγητής στο Georgia Tech, οι οποίοι αναπτύσσουν προηγμένες τεχνολογίες ανίχνευσης χρησιμοποιώντας νανοαισθητήρες και τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση πληροφοριών, ώστε οι γιατροί να μπορούν να προβλέπουν και να προλαμβάνουν ασθένειες και να αναπτύσσουν στοχευμένα σχέδια θεραπείας.
