Η Δοκιμή PRISM και η Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Καρκίνο του Μαστού
Η UCLA και το UC Davis αναλαμβάνουν ηγετικό ρόλο σε μια νέα χρηματοδοτούμενη κλινική δοκιμή που στοχεύει στην αξιολόγηση της δυνατότητας της τεχνητής νοημοσύνης (AI) να υποστηρίξει τους ακτινολόγους στην ακριβή ερμηνεία των μαστογραφιών. Σκοπός της μελέτης είναι η βελτίωση της διαδικασίας ανίχνευσης του καρκίνου του μαστού και η μείωση των περιττών επανακλήσεων και της ανησυχίας των ασθενών.
Η Χρηματοδότηση και η Δομή της Δοκιμής
Η μελέτη, γνωστή ως PRISM Trial (Pragmatic Randomized Trial of Artificial Intelligence for Screening Mammography), υποστηρίζεται από επιχορήγηση ύψους 16 εκατομμυρίων δολαρίων από το Ινστιτούτο Έρευνας Επικεντρωμένης στον Ασθενή (PCORI). Θα περιλαμβάνει εκατοντάδες χιλιάδες μαστογραφίες που θα ερμηνευτούν σε ακαδημαϊκά ιατρικά κέντρα και εγκαταστάσεις απεικόνισης του μαστού σε πολιτείες όπως η Καλιφόρνια, η Φλόριντα, η Μασαχουσέτη, η Ουάσινγκτον και το Ουισκόνσιν. Το εργαλείο υποστήριξης AI που θα μελετηθεί είναι το Transpara από την ScreenPoint Medical, με την κλινική ροή εργασίας να παρέχεται από την πλατφόρμα Aidoc aiOS.
Η Σημασία της Δοκιμής και η Συνεργασία με Ασθενείς
«Αυτή είναι η πρώτη μεγάλη κλινική δοκιμή AI στον τομέα της ανίχνευσης καρκίνου του μαστού στις Ηνωμένες Πολιτείες», δήλωσε η Δρ. Joann G. Elmore, επικεφαλής της διοικητικής ομάδας και καθηγήτρια ιατρικής στο UCLA. «Εξετάζουμε προσεκτικά και αντικειμενικά εάν η AI βοηθά ή εμποδίζει – και για ποιους». Οι ειδικοί ακτινολόγοι θα παραμείνουν υπεύθυνοι για όλες τις ερμηνείες.
Ο καρκίνος του μαστού παραμένει μία από τις κύριες αιτίες θανάτου από καρκίνο μεταξύ γυναικών στις Η.Π.Α. Παρά την αποτελεσματικότητα της τακτικής μαστογραφικής εξέτασης στην μείωση της θνησιμότητας μέσω της πρώιμης ανίχνευσης, υπάρχουν και αρνητικά, όπως τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα που μπορούν να οδηγήσουν σε περιττές εξετάσεις και άγχη.
«Η AI έχει μεγάλες υποσχέσεις, αλλά εγείρει και σοβαρά ερωτήματα», δήλωσε η Elmore. «Θέλουμε να κατανοήσουμε αν η AI βοηθά τους ακτινολόγους να εντοπίσουν περισσότερους καρκίνους ή απλά επισημαίνει περισσότερες εξετάσεις που τελικά αποδεικνύονται φυσιολογικές».
Η δοκιμή PRISM διαφοροποιείται λόγω της έμφασης που δίνει στην έρευνα που επικεντρώνεται στον ασθενή. Αναπτύχθηκε σε στενή συνεργασία με εκπροσώπους ασθενών, κλινικούς ιατρούς και πολιτικούς υπεύθυνους.
Κάθε συμμετέχουσα εγκατάσταση θα συνεχίσει τις τακτικές εξετάσεις χωρίς αλλαγές στην εμπειρία των ασθενών. Οι μαστογραφίες θα ανατίθενται τυχαία για ερμηνεία είτε από έναν ακτινολόγο μόνο του είτε με τη βοήθεια ενός εργαλείου AI που έχει εγκριθεί από τον FDA. Σε όλες τις περιπτώσεις, ο ακτινολόγος διαβάζει την εξέταση και παίρνει την τελική απόφαση.
Δεν έχει υπάρξει ποτέ δοκιμή αυτού του μεγέθους που να εξετάζει την AI στην ανίχνευση καρκίνου του μαστού στις Η.Π.Α. Τα αποτελέσματα θα βοηθήσουν στην ενημέρωση όχι μόνο της κλινικής πρακτικής, αλλά και της κάλυψης από ασφαλιστικές εταιρείες, της υιοθέτησης τεχνολογίας και της επικοινωνίας με τους ασθενείς.
Η Δρ. Hannah Milch, συν-επικεφαλής της δοκιμής και καθηγήτρια ακτινολογίας στο UCLA, τόνισε ότι στόχος είναι να μην αντικατασταθεί η ανθρώπινη εμπειρία, αλλά να κατανοηθεί πώς μπορεί η AI να την συμπληρώσει. «Οι ειδικοί ακτινολόγοι θα συνεχίσουν να κάνουν την τελική απόφαση. Η AI μπορεί να είναι ένας χρήσιμος συνοδηγός – αλλά ο ακτινολόγος κρατά το τιμόνι».
Η δοκιμή αναμένεται να ενημερώσει μελλοντικές πολιτικές αποφάσεις, βέλτιστες πρακτικές στην ανίχνευση και τον πιο αποτελεσματικό τρόπο ενσωμάτωσης αναδυόμενων τεχνολογιών στην ασθενειακή φροντίδα.
