Νέος δείκτης μπορεί να εντοπίσει πρώιμα ασθενείς με καρκίνο υψηλού κινδύνου
Το επιθετικό λεμφώμα Τ-κυττάρων είναι μια σπάνια και καταστροφική μορφή καρκίνου του αίματος, με πολύ χαμηλό ποσοστό επιβίωσης πέντε ετών. Οι ασθενείς συχνά υποτροπιάζουν μετά την αρχική θεραπεία, κάτι που καθιστά ιδιαίτερα δύσκολη την παρακολούθηση αυτής της επικίνδυνης νόσου από τους κλινικούς ιατρούς.
Σημαντική ανακάλυψη από ερευνητές του MIT
Μια νέα μελέτη που διεξήχθη από ερευνητές του MIT, σε συνεργασία με την κοινοπραξία PETAL στο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης, εντόπισε έναν πρακτικό και ισχυρό προγνωστικό δείκτη. Αυτός ο δείκτης μπορεί να βοηθήσει τους κλινικούς ιατρούς να αναγνωρίσουν νωρίς τους ασθενείς υψηλού κινδύνου και να προσαρμόσουν τις στρατηγικές θεραπείας τους, με στόχο την αύξηση της επιβίωσης.
Η ομάδα διαπίστωσε ότι οι ασθενείς που υποτροπιάζουν εντός 12 μηνών από την αρχική θεραπεία έχουν δραματικά μειωμένες πιθανότητες επιβίωσης. Για αυτούς τους ασθενείς, οι στοχευμένες θεραπείες μπορεί να προσφέρουν καλύτερες προοπτικές σε σύγκριση με την παραδοσιακή χημειοθεραπεία, σύμφωνα με τους ερευνητές.
Ανάλυση δεδομένων από παγκόσμιες πηγές
Η ανάλυση που πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιεί δεδομένα που συλλέχθηκαν από χιλιάδες ασθενείς σε όλο τον κόσμο και αποδεικνύει ότι το εύρημα ισχύει για διάφορες υποομάδες ασθενών, ανεξαρτήτως της αρχικής τους θεραπείας ή της βαθμολογίας τους σε έναν κοινώς χρησιμοποιούμενο προγνωστικό δείκτη.
Κεντρικό ρόλο στην ανάλυση έπαιξε ένα πλαίσιο αιτιακής παλινδρόμησης, γνωστό ως Synthetic Survival Controls (SSC), το οποίο αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της διατριβής της φοιτήτριας του MIT, Jessy (Xinyi) Han. Αυτό το ευέλικτο πλαίσιο βοηθά στην εκτίμηση του πότε και αν θα συμβεί ένα γεγονός, υπό διαφορετικές παρεμβάσεις, ξεπερνώντας τους περιορισμούς των αναξιόπιστων και μεροληπτικών δεδομένων.
Καθοδήγηση για την επιλογή θεραπειών
Η αναγνώριση νέων ομάδων κινδύνου μπορεί να καθοδηγήσει τους κλινικούς ιατρούς στην επιλογή θεραπειών που θα βελτιώσουν την επιβίωση. Για παράδειγμα, ένας κλινικός ιατρός θα μπορούσε να προτιμήσει πρώιμες κλινικές δοκιμές αντί για τις παραδοσιακές θεραπείες για αυτή την ομάδα ασθενών. Τα αποτελέσματα μπορεί να επηρεάσουν τα κριτήρια συμμετοχής σε ορισμένες κλινικές δοκιμές, σύμφωνα με τους ερευνητές.
Το πλαίσιο αιτιακής παλινδρόμησης μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλους τομείς. Οι ερευνητές του MIT έχουν χρησιμοποιήσει τη μέθοδο αυτή και σε τομείς όπως η ποινική δικαιοσύνη, για να μελετήσουν πώς δομικοί παράγοντες επηρεάζουν την υποτροπή.
«Συχνά δεν μας ενδιαφέρει μόνο το τι θα συμβεί, αλλά και πότε θα συμβεί το στοχευόμενο γεγονός. Αυτές οι ερωτήσεις για το πότε και αν παραμένουν κάτω από την επιφάνεια για πολύ καιρό, αλλά είναι συχνές σε πολλούς τομείς. Έχουμε δείξει ότι, για να απαντήσουμε σε αυτές τις ερωτήσεις με δεδομένα, χρειάζεστε ειδικούς του τομέα για να παρέχουν πληροφορίες και καλές μεθόδους αιτιακής παλινδρόμησης για να κλείσετε τον κύκλο», δήλωσε ο Devavrat Shah, καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Πληροφορικής στο MIT και μέλος του Ινστιτούτου Δεδομένων, Συστημάτων και Κοινωνίας.
Η μελέτη δημοσιεύθηκε σήμερα στο περιοδικό Blood.
