Ένα νέο εργαλείο που μπορεί να προβλέψει υγειονομικούς κινδύνους για άτομα που ζουν με παχυσαρκία
Μια απλή αλλά καινοτόμος προσέγγιση, που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Queen Mary University του Λονδίνου και του Berlin Institute of Health στο Charité, δείχνει να έχει τη δυνατότητα να εντοπίσει ποια άτομα με παχυσαρκία ή υπερβολικό βάρος διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο να αναπτύξουν σοβαρές σχετικές με την παχυσαρκία καταστάσεις, όπως ο διαβήτης τύπου 2 και οι καρδιοπάθειες.
Η έρευνα και τα ευρήματα
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στην Nature Medicine, επισημαίνει ότι η πρόβλεψη του μελλοντικού κινδύνου 18 παχυσαρκικών ασθενειών μπορεί να γίνει μέσω 20 συνηθισμένα συλλεγόμενων δεικτών υγείας, όπως είναι τα αποτελέσματα εξετάσεων αίματος και οι δημογραφικές πληροφορίες. Το εργαλείο αυτό θα μπορούσε να συμπληρώσει τη χρήση του δείκτη μάζας σώματος (BMI), προσφέροντας μια πιο ακριβή και εξατομικευμένη μέθοδο για να εντοπιστούν άτομα με υψηλότερο κίνδυνο ανάπτυξης καταστάσεων όπως είναι οι καρδιοπάθειες ή ο καρκίνος, οδηγώντας σε καλύτερη παρακολούθηση και νωρίτερες παρεμβάσεις.
Γιατί είναι σημαντικό το εργαλείο
Η παχυσαρκία αποτελεί μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις δημόσιας υγείας παγκοσμίως, με το 60-70% των ενηλίκων στις Δυτικές χώρες να ζουν με υπερβολικό βάρος ή παχυσαρκία. Αν δεν αντιμετωπιστεί, μπορεί να οδηγήσει σε πολλές και σοβαρές παθήσεις. Ωστόσο, οι άνθρωποι που ζουν με υπερβολικό βάρος μπορεί να έχουν εντελώς διαφορετικές πορείες υγείας, με κάποιους να παραμένουν υγιείς για χρόνια ενώ άλλοι μπορεί να αναπτύξουν προβλήματα υγείας. Η έγκαιρη αναγνώριση των ατόμων που διατρέχουν τον υψηλότερο κίνδυνο μπορεί να βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας να επιλέξουν πιο κατάλληλες παρεμβάσεις και να δώσουν προτεραιότητα σε θεραπείες για εκείνους που τις χρειάζονται περισσότερο.
Η ανάπτυξη του OBSCORE μοντέλου
Για να αντιμετωπιστεί αυτή η κλινική πρόκληση, οι ερευνητές ανέπτυξαν και επιβεβαίωσαν ένα μοντέλο κινδύνου παχυσαρκίας, το OBSCORE, το οποίο μπορεί να εντοπίσει με ακρίβεια τα άτομα που βρίσκονται σε μεγαλύτερο κίνδυνο για επιπλοκές σχετικές με την παχυσαρκία νωρίς. Ανάλυσαν δεδομένα υγείας από 200.000 συμμετέχοντες, τα οποία περιλαμβάνονταν στη βάση δεδομένων UK Biobank, μια μεγάλη πληθυσμιακή μελέτη που συνδέει λεπτομερείς υγειονομικές εκτιμήσεις με μακροχρόνια ιατρικά αρχεία. Χρησιμοποιώντας ερμηνεύσιμη μηχανική μάθηση, αξιολόγησαν περισσότερους από 2000 δείκτες υγείας.
Η σημασία των διαφορών
Αξιοποιώντας αυτή τη διαδικασία, η ομάδα εντόπισε 20 δείκτες υγείας που είναι οι πιο αποτελεσματικοί στην πρόβλεψη του κινδύνου ανάπτυξης των 18 παχυσαρκικών καταστάσεων, προχωρώντας στην ανάπτυξη του OBSCORE μοντέλου. Το μοντέλο αυτό, το οποίο είναι απλό στη χρήση σε κλινικά περιβάλλοντα, έχει επίσης επικυρωθεί από τους ερευνητές σε άλλες ανεξάρτητες μελέτες.
Όπως σημείωσε η καθηγήτρια Claudia Langenberg, διευθύντρια του Precision Healthcare University Research Institute του Queen Mary University του Λονδίνου, «Με την παχυσαρκία να επηρεάζει όλο και μεγαλύτερο ποσοστό του πληθυσμού, η πρόληψη των μακροχρόνιων υγειονομικών της επιπλοκών αποτελεί μια σημαντική πρόκληση για τα συστήματα υγείας». Με αυτό το εργαλείο, οι γιατροί θα μπορούν να αναγνωρίζουν ποιοι ασθενείς με υπερβολικό βάρος ή παχυσαρκία θα ωφεληθούν περισσότερο από πρόωρες παρεμβάσεις και να συμβάλλουν στη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας.
