Νέα εργαλεία AI προσφέρουν ελπίδα για την εξάλειψη της φυματίωσης
Ερευνητές παρουσίασαν πρόσφατα καινοτόμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, που κυμαίνονται από ανάλυση βήχα μέσω smartphone μέχρι φιλικά προς τα παιδιά συστήματα διάγνωσης, τα οποία θα μπορούσαν να αλλάξουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο ανιχνεύεται, παρακολουθείται και προλαμβάνεται η φυματίωση.
Καινοτομίες που αλλάζουν το τοπίο της υγειονομικής περίθαλψης
Οι καινοτομίες αυτές παρουσιάστηκαν στο Παγκόσμιο Συνέδριο για την Υγεία των Πνευμόνων, που διεξήχθη στην Κοπεγχάγη της Δανίας, από τις 18 έως τις 21 Νοεμβρίου. Οι εξελίξεις αυτές υπόσχονται ταχύτερη, πιο προσβάσιμη και εξατομικευμένη φροντίδα για τη φυματίωση, ειδικά σε κοινότητες όπου οι παραδοσιακές διαγνωστικές μέθοδοι είναι δύσκολα προσβάσιμες.
Ο Γκάι Μάρκς, πρόεδρος της Διεθνούς Ένωσης κατά της Φυματίωσης και των Παθήσεων των Πνευμόνων, δήλωσε ότι οι πρόοδοι αυτές αποδεικνύουν «τη μοναδική δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μεταμορφώσει τον αγώνα κατά της φυματίωσης και των πνευμονικών παθήσεων». Ωστόσο, τόνισε την ανάγκη να διασφαλιστεί ότι αυτές οι καινοτομίες θα φτάσουν σε εκείνους που τις χρειάζονται περισσότερο.
Η φυματίωση παραμένει παγκόσμια απειλή
Η φυματίωση εξακολουθεί να είναι η πιο θανατηφόρα μολυσματική ασθένεια στον κόσμο, προκαλώντας περίπου 1,25 εκατομμύρια θανάτους το 2024, σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ). Πολλές ευάλωτες κοινότητες είναι δύσκολα προσβάσιμες, γεγονός που υπογραμμίζει την ανάγκη για ακριβείς και προσβάσιμες διαγνωστικές μεθόδους.
Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, επιστήμονες από το Νότιο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας και το Τρίτο Νοσοκομείο της Σενζέν στην Κίνα παρουσίασαν ένα σύστημα ανάλυσης αναπνοής που βασίζεται σε AI για την παρακολούθηση της ανταπόκρισης των ασθενών στη θεραπεία της φυματίωσης. Οι ερευνητές αξιολόγησαν εάν η «αναπνομολογία» – η ανάλυση χημικών ενώσεων στην εκπνεόμενη αναπνοή – σε συνδυασμό με τη μηχανική μάθηση, θα μπορούσε να παρακολουθήσει την πρόοδο της θεραπείας πιο αποτελεσματικά από τις υπάρχουσες μεθόδους.
Αναγκαία εργαλεία για την ανίχνευση της φυματίωσης
Χρησιμοποιώντας τη συσκευή AveloMask, οι ερευνητές συνέλεξαν δείγματα αναπνοής από περίπου 60 ασθενείς με φυματίωση στη Νότια Αφρική και μελέτησαν τις λεπτές χημικές αλλαγές στον αέρα που εκπνέουν, με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης. Ο Λιάνγκ Φου, πνευμονολόγος και ειδικός στη φυματίωση, δήλωσε ότι η μελέτη τους υποδεικνύει ότι μια μη επεμβατική εξέταση αναπνοής σε συνδυασμό με τη μηχανική μάθηση μπορεί να παρακολουθεί την ανάρρωση κατά τη διάρκεια της θεραπείας και να προειδοποιεί νωρίς όταν ένας ασθενής τα πηγαίνει καλά.
Αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να επιτρέψει ασφαλέστερη μείωση της διάρκειας της θεραπείας, να βελτιώσει την προσήλωση των ασθενών και να μειώσει το κόστος για τους ασθενείς και τα προγράμματα φυματίωσης.
Επιπλέον, ερευνητές από το All India Institute of Medical Sciences (AIIMS) παρουσίασαν το Swaasa, μια πλατφόρμα AI που χρησιμοποιεί smartphone για την ανάλυση ήχων βήχα. Το AI εκπαιδεύτηκε να διακρίνει τους βήχες που προκαλούνται από φυματίωση από αυτούς που σχετίζονται με άλλες αναπνευστικές παθήσεις, προσφέροντας μια οικονομικά προσιτή διαγνωστική εναλλακτική σε περιοχές όπου οι ακτινογραφίες και οι μοριακές εξετάσεις είναι σπάνιες.
Η ακριβής ανίχνευση της φυματίωσης είναι κρίσιμη για την αποτελεσματική αντιμετώπιση της νόσου, και οι νέες αυτές τεχνολογίες φαίνεται να ανοίγουν νέους δρόμους στην καταπολέμηση της.
