Η προηγμένη AI προσφέρει ακριβή καθοδήγηση σε ασθενείς με καρκίνο του προστάτη
Ερευνητές της Mayo Clinic ανέπτυξαν και αξιολόγησαν το MedEduChat, ένα ηλεκτρονικό σύστημα υγειονομικών αρχείων (EHR) που συνεργάζεται με ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο για να παρέχει ακριβή και εξατομικευμένη εκπαίδευση σε ασθενείς με καρκίνο του προστάτη. Τα ευρήματα δημοσιεύτηκαν στο Nature Portfolio Digital Medicine, αναδεικνύοντας μια νέα προσέγγιση στην παροχή έγκαιρης και εξατομικευμένης καθοδήγησης για αυτούς που διαχειρίζονται μια διάγνωση καρκίνου του προστάτη.
Η σημασία της εξατομικευμένης πληροφόρησης
Οι ασθενείς με καρκίνο συχνά αντιμετωπίζουν αβεβαιότητα καθώς προσπαθούν να κατανοήσουν τις πολύπλοκες πληροφορίες σχετικά με τη διάγνωση και τις επιλογές θεραπείας τους. Ο περιορισμένος χρόνος που έχουν στη διάθεσή τους με τους κλινικούς ιατρούς δυσκολεύει την απόκτηση λεπτομερών απαντήσεων, οι οποίες είναι απαραίτητες για να κατανοήσουν τις αποφάσεις που επηρεάζουν τη φροντίδα τους.
Η μελέτη του MedEduChat αποδεικνύει πώς η προηγμένη AI, βασισμένη σε κλινικά δεδομένα που έχουν πιστοποιηθεί από τη Mayo, μπορεί να γεφυρώσει αυτά τα κενά, προσφέροντας σαφείς και συνομιλητικούς ορισμούς που βασίζονται στο ατομικό ιστορικό υγείας κάθε ασθενούς.
Αποτελέσματα και αξιολόγηση
Δεκαπέντε ασθενείς με καρκίνο του προστάτη αλληλεπίδρασαν με το MedEduChat για 20 έως 30 λεπτά στο πλαίσιο μιας μελέτης χρηστικότητας που διεξήχθη σε εγκαταστάσεις της Mayo Clinic στην Αριζόνα και τη Μινεσότα. Οι ασθενείς ανέφεραν υψηλότερη αυτοπεποίθηση μετά τη χρήση του εργαλείου, με τους δείκτες Υγειονομικής Αυτοπεποίθησης να αυξάνονται από 9.9 σε 13.9 σε κλίμακα 16 σημείων. Οι βαθμολογίες χρηστικότητας ήταν επίσης υψηλές, με μέσες απαντήσεις σε έρευνες να κατατάσσουν το MedEduChat με 83.7 στα 100.
Οι ασθενείς σημείωσαν ότι το MedEduChat τους βοήθησε να κατανοήσουν τη διάγνωσή τους με πιο προσιτό τρόπο, προσφέροντας ανακούφιση μέσω της εξήγησης άγνωστων ή πολύπλοκων όρων με σαφή και συνοπτικό τρόπο.
Η μελλοντική κατεύθυνση του MedEduChat
Η ομάδα ερευνητών, υπό την ηγεσία του Wei Liu, Ph.D., ιατρικού φυσικού της ακτινοθεραπείας, αναγνώρισε τη σημασία της συνεχιζόμενης παρακολούθησης για την αποφυγή λαθών που θα μπορούσαν να προκύψουν από ελλιπή ή ασυνεπή καταγεγραμμένα δεδομένα EHR. Η μελέτη σχεδιάστηκε με μια πολυδιάστατη προσέγγιση για να αντιμετωπίσει αυτές τις ανησυχίες και να καθοδηγήσει τις μελλοντικές βελτιώσεις του συστήματος.
Το MedEduChat έχει σχεδιαστεί με ένα δομημένο εκπαιδευτικό μοντέλο που συνδυάζει κλειστά κλινικά δεδομένα, ημι-δομημένες οδηγίες και εξατομικευμένη αλληλεπίδραση. Οι ασθενείς μπορούν να εξερευνήσουν λεπτομέρειες διάγνωσης, να μάθουν για επιλογές θεραπείας και παρενέργειες, καθώς και να αναθεωρήσουν τις προσδοκίες σχετικά με τον τρόπο ζωής και τις παρακολουθήσεις.
Η ερευνητική ομάδα σκοπεύει να μεταφράσει αυτή τη δουλειά σε κλινική χρήση σε όλες τις εγκαταστάσεις της Mayo Clinic στην Αριζόνα, τη Φλόριντα και τη Μινεσότα, με επόμενα βήματα που περιλαμβάνουν την επέκταση του MedEduChat σε άλλες ειδικότητες καρκίνου. Αυτές οι προσπάθειες αποσκοπούν στο να καταστήσουν την εξατομικευμένη εκπαίδευση με τη βοήθεια AI μια ρουτίνα στην καρκινική φροντίδα.
Η έρευνα χρηματοδοτήθηκε από το Εθνικό Ινστιτούτο Καρκίνου, το Ίδρυμα Eric και Wendy Schmidt για Έρευνα και Καινοτομία, το Ίδρυμα Fred C. και Katherine B. Andersen, και το Ίδρυμα Kemper Marley.
