Γιατροί και νοσηλευτές υπερέχουν στην τριχοτόμηση ασθενών σε επείγοντα περιστατικά
Σύμφωνα με έρευνα που παρουσιάστηκε στο Ευρωπαϊκό Συνέδριο Επείγουσας Ιατρικής, οι γιατροί και οι νοσηλευτές αποδείχθηκαν πιο αποτελεσματικοί στην τριχοτόμηση ασθενών σε επείγοντα περιστατικά από την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ). Η Δρ. Ρενάτα Γιουκνεβιτσιέν, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο του Βίλνιους, Λιθουανία, η οποία παρουσίασε τη μελέτη, σημείωσε ότι η ΤΝ μπορεί να είναι χρήσιμη όταν χρησιμοποιείται σε συνεργασία με κλινικό προσωπικό, αλλά δεν θα πρέπει να χρησιμοποιείται ως αυτόνομο εργαλείο τριχοτόμησης.
Σκοπός της Μελέτης
«Διεξάγαμε αυτή τη μελέτη για να αντιμετωπίσουμε το αυξανόμενο πρόβλημα της υπερφόρτωσης στα επείγοντα τμήματα και την αυξανόμενη φόρτιση των νοσηλευτών», δήλωσε η Δρ. Γιουκνεβιτσιέν. «Δεδομένης της ταχείας ανάπτυξης εργαλείων ΤΝ όπως το ChatGPT, επιδιώξαμε να εξερευνήσουμε εάν η ΤΝ θα μπορούσε να υποστηρίξει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων στην τριχοτόμηση, να βελτιώσει την αποδοτικότητα και να μειώσει την επιβάρυνση του προσωπικού σε επείγουσες καταστάσεις.»
Οι ερευνητές διένειμαν ένα έντυπο και ψηφιακό ερωτηματολόγιο σε έξι γιατρούς επείγουσας ιατρικής και 51 νοσηλευτές που εργάζονται στο επείγον τμήμα του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου Σανταρός Κλινικός. Ζήτησαν από αυτούς να τριχοτομήσουν κλινικές περιπτώσεις που επιλέχθηκαν τυχαία από 110 αναφορές που αναφέρονται στη βάση δεδομένων PubMed στο διαδίκτυο. Το κλινικό προσωπικό κλήθηκε να κατατάξει τους ασθενείς σύμφωνα με την επείγουσα ανάγκη, τοποθετώντας τους σε μία από πέντε κατηγορίες από τις πιο επείγουσες έως τις λιγότερο επείγουσες, χρησιμοποιώντας το Σύστημα Τριχοτόμησης Μάντσεστερ. Οι ίδιες περιπτώσεις αναλύθηκαν και από το ChatGPT (έκδοση 3.5).
Αποτελέσματα και Συμπεράσματα
Συνολικά, 44 νοσηλευτές (86,3%) και έξι γιατροί (100%) ολοκλήρωσαν το ερωτηματολόγιο. «Γενικά, η ΤΝ παρουσίασε χαμηλότερες επιδόσεις σε σύγκριση με τους νοσηλευτές και τους γιατρούς σε πολλές από τις μετρήσεις που αξιολογήσαμε», δήλωσε η Δρ. Γιουκνεβιτσιέν. «Για παράδειγμα, η συνολική ακρίβεια της ΤΝ ήταν 50,4%, σε σύγκριση με 65,5% για τους νοσηλευτές και 70,6% για τους γιατρούς. Η ευαισθησία – το πόσο καλά εντόπισε τις πραγματικά επείγουσες περιπτώσεις – για την ΤΝ ήταν επίσης χαμηλότερη στο 58,3% σε σύγκριση με τους νοσηλευτές, οι οποίοι πέτυχαν 73,8%, και τους γιατρούς, οι οποίοι πέτυχαν 83,0%.
Οι γιατροί είχαν τις υψηλότερες βαθμολογίες σε όλους τους τομείς και τις κατηγορίες επείγουσας ανάγκης που αναλύθηκαν από τους ερευνητές. Ωστόσο, η ΤΝ υπερέβαλε τους νοσηλευτές στην πρώτη κατηγορία τριχοτόμησης, που αφορά τις πιο επείγουσες περιπτώσεις. Η ΤΝ παρουσίασε καλύτερη ακρίβεια και ειδικότητα, εντοπίζοντας τις πραγματικά απειλητικές για τη ζωή περιπτώσεις. Για την ακρίβεια, η ΤΝ σημείωσε 27,3% σε σύγκριση με 9,3% για τους νοσηλευτές, και για την ειδικότητα η ΤΝ σημείωσε 27,8% έναντι 8,3%.
«Αυτά τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι, ενώ η ΤΝ τείνει γενικά να υπερεκτιμά τις επείγουσες περιπτώσεις, μπορεί να είναι κάπως πιο προσεκτική στην επισήμανση κρίσιμων περιπτώσεων, κάτι που μπορεί να είναι και πλεονέκτημα και μειονέκτημα», δήλωσε η Δρ. Γιουκνεβιτσιέν. Οι γιατροί επίσης τα πήγαν καλύτερα από την ΤΝ όταν εξετάστηκαν περιπτώσεις που απαιτούσαν ή περιλάμβαναν χειρουργικές επεμβάσεις, καθώς και σε περιπτώσεις που απαιτούσαν θεραπεία με φάρμακα ή άλλες μη επεμβατικές θεραπείες.
«Ενώ αναμέναμε ότι η ΤΝ δεν θα υπερέχει των έμπειρων κλινικών και νοσηλευτών, εκπλαγήκαμε που σε ορισμένες περιοχές η ΤΝ παρουσίασε αρκετά καλές επιδόσεις. Στην πραγματικότητα, στην πιο επείγουσα κατηγορία τριχοτόμησης, παρουσίασε υψηλότερη ακρίβεια από τους νοσηλευτές. Αυτό δείχνει ότι η ΤΝ δεν θα πρέπει να αντικαταστήσει την κλινική κρίση, αλλά θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων σε συγκεκριμένα κλινικά συμφραζόμενα και σε υπερφορτωμένα επείγοντα τμήματα.
«Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην προτεραιοποίηση των πιο επείγοντων περιπτώσεων πιο συνεπώς και στην υποστήριξη νέου ή λιγότερο έμπειρου προσωπικού. Ωστόσο, η υπερβολική τριχοτόμηση θα μπορούσε να οδηγήσει σε αναποτελεσματικότητα, επομένως η προσεκτική ενσωμάτωσή της και η ανθρώπινη εποπτεία είναι κρίσιμες. Τα νοσοκομεία θα πρέπει να προσεγγίσουν την εφαρμογή της ΤΝ με προσοχή και να επικεντρωθούν στην εκπαίδευση του προσωπικού για να ερμηνεύει κριτικά τις προτάσεις της ΤΝ», κατέληξε η Δρ. Γιουκνεβιτσιέν.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν επόμενες μελέτες χρησιμοποιώντας νεότερες εκδόσεις της ΤΝ και μοντέλα ΤΝ που είναι προσαρμοσμένα για ιατρικούς σκοπούς. Θέλουν να τα δοκιμάσουν σε μεγαλύτερες ομάδες συμμετεχόντων, να συμπεριλάβουν την ερμηνεία ECG και να εξερευνήσουν πώς μπορεί να ενσωματωθεί η ΤΝ.
