Ερευνητής του UVA ηγείται έργου 4,7 εκατομμυρίων δολαρίων για διαχείριση διαβήτη με AI
Ο Heman Shakeri, ερευνητής στη Σχολή Δεδομένων του Πανεπιστημίου της Βιρτζίνια (UVA), έχει αναλάβει την ηγεσία ενός σημαντικού ερευνητικού έργου που συνδυάζει τη μηχανική μάθηση με τη φροντίδα διαβήτη. Ο Shakeri θα είναι επικεφαλής ερευνητής, συνεργαζόμενος με τον Δρ. Greg Forlenza, παιδιατρικό ενδοκρινολόγο στο Πανεπιστήμιο του Κολοράντο.
Σημαντική χρηματοδότηση για καινοτόμες λύσεις
Η χρηματοδότηση προέρχεται από την Breakthrough T1D και το Helmsley Charitable Trust, με το έργο να αντλεί 3,9 εκατομμύρια δολάρια από επιχορήγηση και 800.000 δολάρια σε είδος από συνεργάτες της βιομηχανίας, όπως η Tandem Diabetes Care και η Arecor, φτάνοντας συνολικά τα 4,7 εκατομμύρια δολάρια.
Ο στόχος της πρωτοβουλίας είναι η ανάπτυξη επόμενης γενιάς, πλήρως αυτόματων συστημάτων χορήγησης ινσουλίνης. Η έρευνα θα εξετάσει πώς οι αλγόριθμοι προσαρμοστικής μάθησης, που αναπτύχθηκαν στο UVA, σε συνδυασμό με υπερ-ταχύτατες μορφές ινσουλίνης, μπορούν να εξατομικεύσουν τον έλεγχο της γλυκόζης χωρίς την ανάγκη παρέμβασης από τους ασθενείς κατά τη διάρκεια γευμάτων ή άσκησης.
Κλινικές δοκιμές και συνεργασίες
Η διοίκηση του έργου ανήκει στο Πανεπιστήμιο του Κολοράντο, ενώ το UVA αναλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και των τεχνικών πακέτων. Οι κλινικές δοκιμές θα διεξαχθούν σε τρεις τοποθεσίες: UVA, το Κέντρο Barbara Davis και το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Σαν Φρανσίσκο (UCSF).
«Αυτό το έργο στοχεύει να επιστρέψει στους ανθρώπους τον χρόνο, την προσοχή και την ηρεμία τους», δήλωσε ο Shakeri. «Ο Διαβήτης τύπου 1 απαιτεί συνεχής επαγρύπνηση. Σκοπός μας είναι να σχεδιάσουμε συστήματα που μαθαίνουν συνεχώς και προσαρμόζονται αυτόματα, ώστε τα άτομα με Διαβήτη τύπου 1, και ειδικά τα παιδιά και οι οικογένειές τους, να μπορούν να ζουν πιο ελεύθερα».
Καινοτομία και προσαρμοστικότητα
Τα αυτόματα συστήματα χορήγησης ινσουλίνης έχουν ήδη μεταμορφώσει τη διαχείριση του διαβήτη, ωστόσο ακόμη και τα πιο προηγμένα συστήματα απαιτούν από τους χρήστες να ανακοινώνουν τα γεύματα και να υπολογίζουν τους υδατάνθρακες. Το έργο Forlenza-Shakeri επιδιώκει να συνδυάσει αλγόριθμους προσαρμοστικής μηχανικής μάθησης με υπερ-ταχύτατη ινσουλίνη U-500. Στο επίκεντρο της έρευνας βρίσκεται ένα πλαίσιο που επιτρέπει στον αλγόριθμο χορήγησης να εξερευνά και να βελτιώνει συνεχώς τις στρατηγικές ελέγχου.
«Ο διαβήτης δεν είναι στατικός», σημείωσε ο Shakeri. «Τα σώματα των ανθρώπων αλλάζουν από ώρα σε ώρα. Η επιστήμη των δεδομένων μας επιτρέπει να δημιουργούμε συστήματα που μαθαίνουν παράλληλα με τον ασθενή, αντί να εργάζονται εναντίον τους».
Το έργο υποστηρίζεται από στρατηγική συνεργασία μεταξύ της Breakthrough T1D και του Helmsley Charitable Trust, με στόχο την προώθηση των πιο προηγμένων τεχνολογιών για άτομα με διαβήτη.
«Αυτή η συναρπαστική πρωτοβουλία βασίζεται σε μια δεκαετία συνεργασίας μεταξύ του Κέντρου Barbara Davis και του UVA, προκειμένου να φέρει τις πιο προηγμένες τεχνολογίες σε παιδιά και ενήλικες με διαβήτη», δήλωσε ο Forlenza.
