Διαμαρτυρίες επιστημόνων για τις ηλεκτρονικές σημειώσεις εργαστηρίου
Μια νέα έρευνα από την Sapio Sciences, την πλατφόρμα εργαστηριακής πληροφορικής με γνώμονα την επιστήμη, αποκαλύπτει την απογοήτευση των επιστημόνων σχετικά με τα ηλεκτρονικά εργαστηριακά σημειωματάρια (ELNs) και τα εργαλεία AI που χρησιμοποιούνται στα σύγχρονα εργαστήρια. Οι συμμετοχές 150 επιστημόνων από εργαστήρια στη Βόρεια Αμερική και την Ευρώπη, που δραστηριοποιούνται σε τομείς όπως η βιοφαρμακευτική έρευνα και ανάπτυξη, τα συμβατικά ερευνητικά κέντρα και η φαρμακευτική παραγωγή, δείχνουν ότι η υπάρχουσα λογισμική υποδομή δεν ανταποκρίνεται στις ανάγκες τους.
Αναποτελεσματικότητα και επαναλαμβανόμενα πειράματα
Παρά τις σημαντικές επενδύσεις στην ψηφιακή τεχνολογία εργαστηρίου, τα ELNs συχνά αποτυγχάνουν να υποστηρίξουν την αποτελεσματική επιστημονική εργασία. Μόνο το 62% των επιστημόνων δήλωσαν ότι το ELN τους επιτρέπει να εργάζονται αποδοτικά, ενώ μόλις το 5% ανέφερε ότι μπορεί να αναλύσει πειραματικά αποτελέσματα χωρίς ειδική υποστήριξη. Το πρόβλημα της επανάληψης πειραμάτων είναι επίσης σοβαρό, καθώς σχεδόν τα δύο τρίτα (65%) των επιστημόνων παραδέχονται ότι αναγκάστηκαν να επαναλάβουν πειράματα λόγω δυσκολιών στην εύρεση ή επαναχρησιμοποίηση προηγούμενων αποτελεσμάτων, γεγονός που οδηγεί σε περιττά κόστη και καθυστερήσεις.
Η ανάγκη για νέα εργαλεία
Ο Μάικ Χάμπτον, διευθυντής εμπορικών δραστηριοτήτων της Sapio Sciences, επισήμανε ότι η έρευνα αποκαλύπτει μια αυξανόμενη ασυμφωνία μεταξύ της σύγχρονης επιστημονικής πρακτικής και των δυνατοτήτων των παραδοσιακών ELNs. «Τα περισσότερα ELNs σχεδιάστηκαν ως εργαλεία που επικεντρώνονται στην καταγραφή πειραμάτων και όχι στην ενεργή υποστήριξη των επιστημόνων ή στην καθοδήγηση των επόμενων βημάτων», δήλωσε. Οι επιστήμονες σήμερα εργάζονται με ολοένα και πιο περίπλοκα δεδομένα και αναμένονται να προχωρούν από τα αποτελέσματα σε αποφάσεις πιο γρήγορα από ποτέ, ωστόσο πολλά ELNs εξακολουθούν να λειτουργούν σαν «υποτιθέμενα αρχεία».
Η έρευνα αποκάλυψε ότι σχεδόν το 45% των επιστημόνων χρησιμοποιούν δημόσια εργαλεία γενετικής AI μέσω προσωπικών λογαριασμών, παρά τους κινδύνους ασφαλείας και συμμόρφωσης που συνεπάγεται η χρήση της shadow AI. Ο Σον Μπλέικ, διευθυντής πληροφορικής της Sapio Sciences, τόνισε ότι οι επιστήμονες δεν επιλέγουν τη δημόσια AI για να παρακάμψουν τη διακυβέρνηση, αλλά επειδή τα υπάρχοντα εργαλεία εργαστηρίου δεν τους βοηθούν να αναλύσουν αποτελέσματα ή να καθορίσουν τα επόμενα βήματα αποτελεσματικά.
Η επόμενη γενιά ELNs
Όταν ρωτήθηκαν για τις προσδοκίες τους από την επόμενη γενιά ELNs, οι επιστήμονες εξέφρασαν την επιθυμία τους για αλληλεπίδραση, καθοδήγηση και ερμηνεία, αντί να περιορίζονται απλώς στην καταγραφή πειραμάτων. Το 95% επιθυμεί διαλογικές, κειμενικές διεπαφές, ενώ το 78% επιθυμεί φωνητική αλληλεπίδραση. Σχεδόν όλοι οι συμμετέχοντες (96%) υπογράμμισαν ότι οι μελλοντικοί ELNs πρέπει να βοηθούν στην ερμηνεία δεδομένων και όχι απλώς στη συλλογή τους.
Ο Ρομπ Μπράουν, επικεφαλής του επιστημονικού τμήματος της Sapio Sciences, δήλωσε ότι η έρευνα δείχνει ότι οι δεύτερης γενιάς ELNs έχουν φτάσει στα όρια των προσδοκιών των επιστημόνων. «Καθώς διαμορφώνουμε την επόμενη γενιά λογισμικού εργαστηρίου, η προσοχή μας είναι στραμμένη στην ανάλυση και το σχεδιασμό με τη βοήθεια AI, που θα διατηρεί τους επιστήμονες υπό έλεγχο, ενώ θα υποστηρίζει ενεργά τις ροές εργασίας, την ανάλυση και τις αποφάσεις επόμενων βημάτων», ανέφερε.
Τα ευρήματα της έρευνας υποδεικνύουν ότι οι επιστήμονες δεν επιθυμούν να παραδώσουν τον έλεγχο, αλλά να συνεργαστούν με εργαλεία AI που υποστηρίζουν ενεργά τη λογική και την ερμηνεία σε ελεγχόμενα εργαστηριακά περιβάλλοντα.
