Δεδομένα οδήγησης μπορεί να βοηθήσουν στην ανίχνευση πρώιμης γνωστικής έκπτωσης

Δεδομένα οδήγησης μπορεί να βοηθήσουν στην ανίχνευση πρώιμης γνωστικής έκπτωσης

Η ανάλυση δεδομένων οδήγησης ενδέχεται να αποτελέσει έναν νέο τρόπο για την αναγνώριση ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο γνωστικής έκπτωσης, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στις 26 Νοεμβρίου 2025 στο περιοδικό Neurology®, το ιατρικό περιοδικό της Αμερικανικής Ακαδημίας Νευρολογίας.

Ένα νέο εργαλείο για την αναγνώριση κινδύνου

«Η πρώιμη αναγνώριση των ηλικιωμένων οδηγών που είναι σε κίνδυνο ατυχημάτων είναι προτεραιότητα δημόσιας υγείας, ωστόσο η διαδικασία αυτή είναι συχνά δύσκολη και χρονοβόρα», δήλωσε ο Δρ. Γκανές Μ. Μπαμπούαλ, συγγραφέας της μελέτης από το Πανεπιστήμιο Ουάσινγκτον στο Σαιντ Λούις. «Ανακαλύψαμε ότι χρησιμοποιώντας μια συσκευή παρακολούθησης GPS, μπορούμε να προσδιορίσουμε με μεγαλύτερη ακρίβεια ποιοι έχουν αναπτύξει γνωστικά προβλήματα, σε σύγκριση με την εξέταση παραγόντων όπως η ηλικία, οι βαθμοί γνωστικών τεστ και η ύπαρξη γενετικού παράγοντα σχετικού με τη νόσο Αλτσχάιμερ.»

Η μελέτη και τα ευρήματά της

Η μελέτη περιλάμβανε 56 άτομα με ήπια γνωστική έκπτωση, που είναι πρόδρομος της νόσου Αλτσχάιμερ, καθώς και 242 cognitively healthy άτομα με μέση ηλικία 75 ετών. Όλοι οι συμμετέχοντες οδηγούσαν τουλάχιστον μία φορά την εβδομάδα στην αρχή της μελέτης.

Οι συμμετέχοντες συμφώνησαν να υποβληθούν σε τεστ γνωστικών ικανοτήτων και να εγκατασταθεί η συσκευή παρακολούθησης στα οχήματά τους. Ακολούθησαν για περισσότερα από τρία χρόνια.

Αρχικά, τα πρότυπα οδήγησης των δύο ομάδων ήταν παρόμοια, ωστόσο με την πάροδο του χρόνου, οι ηλικιωμένοι με ήπια γνωστική έκπτωση παρουσίασαν μεγαλύτερες μειώσεις στο πόσο συχνά οδηγούσαν κάθε μήνα, πόσο συχνά οδηγούσαν τη νύχτα και πόσο διαφοροποιούσαν τη ρουτίνα τους σχετικά με τις διαδρομές τους.

Ακρίβεια και ηθικές προκλήσεις

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν παράγοντες οδήγησης όπως η μέση και η μέγιστη απόσταση διαδρομής, η συχνότητα υπέρβασης του ορίου ταχύτητας και η ποικιλία στις διαδρομές για να προβλέψουν αν ένα άτομο είχε αναπτύξει ήπια γνωστική έκπτωση με ακρίβεια 82%. Όταν προστέθηκαν οι παράγοντες ηλικίας και άλλων δημογραφικών στοιχείων, οι βαθμοί γνωστικών τεστ και η ύπαρξη γονιδίου σχετικού με τη νόσο Αλτσχάιμερ, η ακρίβεια ανέβηκε στο 87%. Σε σύγκριση, η χρήση όλων αυτών των παραγόντων χωρίς πληροφορίες οδήγησης είχε αποτέλεσμα 76% ακρίβεια.

«Η παρακολούθηση της καθημερινής συμπεριφοράς οδήγησης είναι μια σχετικά χαμηλής επιβάρυνσης, μη παρεμβατική μέθοδος για την παρακολούθηση των γνωστικών ικανοτήτων και της ικανότητας λειτουργίας των ατόμων», ανέφερε ο Μπαμπούαλ. «Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει στην πρώιμη αναγνώριση οδηγών που διατρέχουν κίνδυνο, πριν συμβεί κάποιο ατύχημα ή σχεδόν ατύχημα, κάτι που είναι συχνά το τρέχον σενάριο. Φυσικά, πρέπει επίσης να σεβόμαστε την αυτονομία, την ιδιωτικότητα και τη διαδικασία ενημερωμένης λήψης αποφάσεων των ατόμων και να διασφαλίσουμε ότι τηρούνται τα ηθικά πρότυπα.»

Ωστόσο, μια περιοριστική παράμετρος της μελέτης είναι ότι οι περισσότεροι συμμετέχοντες ήταν υψηλά μορφωμένοι και λευκοί, γεγονός που ενδέχεται να περιορίσει τη γενικευσιμότητα των αποτελεσμάτων στην ευρύτερη πληθυσμιακή ομάδα.

Η μελέτη υποστηρίχθηκε από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας και το Εθνικό Ινστιτούτο Γήρανσης.

Η ΨΗΦΙΑΚΗ ΣΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ

Στοιχεία επικοινωνίας

Μέλος του emedia

© 2025 – ONCAMERA.gr