Αλγόριθμος AI με αισθητήρες ECG ανιχνεύει με ακρίβεια δομικές καρδιοπάθειες
Μια νέα μελέτη αποκαλύπτει ότι ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης (AI), σε συνδυασμό με αισθητήρες ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ECG) σε smartwatch, μπορεί να διαγνώσει με ακρίβεια δομικές καρδιοπάθειες, όπως είναι η αδυναμία αντλίας, οι κατεστραμμένες βαλβίδες και η πάχυνση του καρδιακού μυός. Η μελέτη, που θα παρουσιαστεί στις Επιστημονικές Συνεδρίες της Αμερικανικής Καρδιολογικής Εταιρείας το 2025, αναμένεται να προκαλέσει αίσθηση στον τομέα της καρδιολογίας.
Πρωτοποριακή έρευνα στον τομέα της καρδιολογίας
Ερευνητές δήλωσαν ότι αυτή είναι η πρώτη προοπτική μελέτη που αποδεικνύει ότι ένας αλγόριθμος AI μπορεί να ανιχνεύσει πολλές δομικές καρδιοπάθειες βασισμένος σε μετρήσεις που προέρχονται από έναν αισθητήρα ECG ενός smartwatch. Αυτή η εξέλιξη είναι ιδιαίτερα σημαντική, καθώς εκατομμύρια άνθρωποι φορούν smartwatches, τα οποία μέχρι στιγμής χρησιμοποιούνταν κυρίως για την ανίχνευση προβλημάτων καρδιακού ρυθμού, όπως η κολπική μαρμαρυγή.
Η σημασία της πρώιμης διάγνωσης
Αντίθετα, οι δομικές καρδιοπάθειες συνήθως διαγιγνώσκονται μέσω ηχοκαρδιογραφήματος, μιας προηγμένης υπερηχογραφικής εξέτασης που απαιτεί ειδικό εξοπλισμό και δεν είναι ευρέως διαθέσιμη για τακτικό έλεγχο. Στη μελέτη, οι ερευνητές εξερεύνησαν κατά πόσο τα smartwatch που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι καθημερινά θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην πρώιμη ανίχνευση αυτών των κρυφών καρδιοπαθειών, πριν εξελιχθούν σε σοβαρές επιπλοκές ή καρδιολογικά επεισόδια.
Δημιουργία και αξιολόγηση του αλγορίθμου
Ο αλγόριθμος AI αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας περισσότερες από 266.000 καταγραφές 12-καναλικού ECG από πάνω από 110.000 ενήλικες. Οι ερευνητές απομόνωσαν μόνο μία από τις 12 διασυνδέσεις του ECG, που μοιάζει με το μονοκαναλικό ECG που διαθέτουν τα smartwatches. Επιπλέον, υπολόγισαν την τυχαιότητα της παρεμβολής στα σήματα ECG ή τον “θόρυβο” που μπορεί να προκύψει κατά την καταγραφή ενός μονοκαναλικού ECG με τη χρήση πραγματικών smartwatches. Ο αλγόριθμος AI επικυρώθηκε εξωτερικά με δεδομένα από άτομα που αναζητούσαν φροντίδα σε κοινοτικά νοσοκομεία, καθώς και με δεδομένα από μια πληθυσμιακή μελέτη στη Βραζιλία.
Προοπτικές και περιορισμοί της μελέτης
Η ανάλυση διαπίστωσε ότι, αν και το μονοκαναλικό ECG έχει περιορισμούς και δεν μπορεί να αντικαταστήσει τη 12-καναλική εξέταση που διατίθεται σε ιατρικές εγκαταστάσεις, με τη βοήθεια του AI καθίσταται αρκετά ισχυρό για να ανιχνεύσει σημαντικές καρδιοπάθειες. Ο Δρ. Rohan Khera, ανώτερος συγγραφέας της μελέτης και διευθυντής του CarDS Lab, τόνισε ότι αυτό θα μπορούσε να επιτρέψει πρώιμο έλεγχο για δομικές καρδιοπάθειες σε μεγάλη κλίμακα, χρησιμοποιώντας συσκευές που ήδη κατέχουν οι περισσότεροι άνθρωποι.
Ωστόσο, οι περιορισμοί της μελέτης περιλαμβάνουν τον μικρό αριθμό ασθενών με την πραγματική νόσο και τον αριθμό των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων. Ο Δρ. Aminorroaya δήλωσε ότι σκοπεύουν να αξιολογήσουν το εργαλείο AI σε ευρύτερες συνθήκες και να εξερευνήσουν πώς θα μπορούσε να ενσωματωθεί σε προγράμματα κοινοτικού ελέγχου καρδιοπαθειών, προκειμένου να εκτιμηθεί η πιθανή του επίδραση στη βελτίωση της προληπτικής φροντίδας.
