AI μοντέλο μπορεί να βελτιώσει την ασφάλεια της λιποαναρρόφησης
Μια πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Plastic and Reconstructive Surgery αποκαλύπτει ότι ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να προβλέψει με μεγάλη ακρίβεια την απώλεια αίματος σε ασθενείς που υποβάλλονται σε λιποαναρρόφηση μεγάλης κλίμακας. Η έρευνα, που διεξήχθη από τους Δρ. Mauricio E. Perez Pachon από την Mayo Clinic και Δρ. Jose T. Santaella από την CIMA Clinic-Loja, στο Εκουαδόρ, χαρακτηρίζεται ως «επανάσταση» στον τομέα της πλαστικής χειρουργικής.
Η σημασία του AI στην ιατρική
Η ανάπτυξη αυτού του AI μοντέλου έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ασφάλεια των ασθενών και τα αποτελέσματα των χειρουργικών επεμβάσεων. Σύμφωνα με τους ερευνητές, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη, οι χειρουργοί μπορούν να προσαρμόσουν τις επεμβάσεις στις μοναδικές ανάγκες κάθε ασθενούς, μειώνοντας έτσι τον κίνδυνο επιπλοκών όπως η υπερβολική απώλεια αίματος.
Στατιστικά και αποτελέσματα της μελέτης
Η λιποαναρρόφηση είναι η πιο συχνά πραγματοποιούμενη αισθητική χειρουργική επέμβαση παγκοσμίως, με πάνω από 2,3 εκατομμύρια ασθενείς ετησίως. Παρόλο που η διαδικασία είναι γενικά ασφαλής, η υπερβολική απώλεια αίματος μπορεί να είναι σοβαρή, ειδικά όταν αφαιρούνται μεγάλες ποσότητες λίπους. Στη μελέτη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνολογίες μηχανικής μάθησης για να αναλύσουν δεδομένα από 721 ασθενείς που υποβλήθηκαν σε λιποαναρρόφηση, αφαιρώντας συνολικά πάνω από 4.000 χιλιοστόλιτρα λίπους και υγρών.
Από τα δεδομένα 621 ασθενών, αναπτύχθηκε ένα μοντέλο πρόβλεψης για την εκτίμηση της απώλειας αίματος, το οποίο στη συνέχεια δοκιμάστηκε σε 100 ασθενείς. Τα αποτελέσματα έδειξαν «εξαιρετική συμφωνία» μεταξύ της προβλεπόμενης και της πραγματικής απώλειας αίματος, με την ακρίβεια του μοντέλου να φτάνει το 94%. Η μέγιστη διαφορά μεταξύ της προβλεπόμενης και της πραγματικής απώλειας αίματος ήταν περίπου 188 mL, ενώ η ελάχιστη διαφορά μόλις 0,22 mL.
Το μέλλον της ιατρικής με την AI
Οι Δρ. Perez Pachon και Santaella υπογραμμίζουν ότι η ακριβής πρόβλεψη της απώλειας αίματος μπορεί να βοηθήσει τους χειρουργούς να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τη διαχείριση των ασθενών κατά την προεγχειρητική περίοδο, όπως η ανάγκη για μεταγγίσεις αίματος και η διαχείριση υγρών. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να μειώσει σημαντικά την εμφάνιση ανεπιθύμητων συμβάντων και να βελτιώσει τους χρόνους ανάρρωσης.
Οι ερευνητές σκοπεύουν να προχωρήσουν σε επιπλέον μελέτες για να εξελίξουν το AI μοντέλο τους, συμπεριλαμβάνοντας δεδομένα από χειρουργούς παγκοσμίως. Ο Δρ. Perez Pachon δηλώνει: «Πιστεύουμε ότι η μελλοντική έρευνα στην τεχνολογία AI έχει απεριόριστες δυνατότητες για να ενισχύσει την ασφάλεια των ασθενών και ανυπομονούμε για τη συνεχιζόμενη ανάπτυξή της στον τομέα αυτό».
