AI αναγνωρίζει πρώιμα σημάδια αλκοολισμού στους πυροσβέστες με 80% ακρίβεια
Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Frontiers in Psychiatry εξετάζει πώς ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση του κινδύνου αλκοολισμού στους πυροσβέστες, προσφέροντας μια καινοτόμο προσέγγιση στην ψυχική υγεία αυτών των επαγγελματιών που εκτίθενται σε συνεχείς και επαναλαμβανόμενες τραυματικές καταστάσεις.
Η σημασία της ψυχικής υγείας στους πυροσβέστες
Οι πυροσβέστες αντιμετωπίζουν καθημερινά καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, γεγονός που τους εκθέτει σε σημαντικό και σωρευτικό ψυχικό άγχος. Οι σωματικές και ψυχολογικές απαιτήσεις του επαγγέλματος τους καθιστούν ιδιαίτερα ευάλωτους σε ψυχικές διαταραχές, όπως η διαταραχή χρήσης αλκοόλ (AUD). Σύμφωνα με επιδημιολογικά δεδομένα, οι δημόσιοι υπάλληλοι ασφαλείας, όπως οι πυροσβέστες, παρουσιάζουν πολύ υψηλότερα ποσοστά ψυχικών διαταραχών σε σύγκριση με τον γενικό πληθυσμό.
Ειδικότερα, ένας στους επτά πυροσβέστες ενδέχεται να διαγνωστεί με μία ή περισσότερες ψυχικές διαταραχές, ενώ περίπου το 27% έχει δύο ή περισσότερες. Σε πολλές περιπτώσεις, το αλκοόλ χρησιμοποιείται ως μη προσαρμοστικός μηχανισμός αντιμετώπισης, παρέχοντας προσωρινή ανακούφιση από το άγχος και τις αναμνήσεις των τραυματικών γεγονότων. Ωστόσο, η κουλτούρα των πυροσβεστών συχνά νομιμοποιεί την κατανάλωση αλκοόλ, ενώ ταυτόχρονα αποθαρρύνει την έκφραση ευαλωτότητας, δημιουργώντας ένα περιβάλλον όπου η παραδοχή του AUD θεωρείται ντροπιαστική.
Η μελέτη και τα ευρήματά της
Η πρόσφατη μελέτη από τη Νότια Κορέα ανέλυσε δεδομένα από 689 εν ενεργεία πυροσβέστες, κάνοντάς την τη δεύτερη μεγαλύτερη μελέτη που έχει γίνει για την πρόβλεψη του AUD σε αυτή την ομάδα. Οι συμμετέχοντες υποβλήθηκαν σε μαγνητική τομογραφία (MRI) και σε τυποποιημένες ψυχολογικές δοκιμές, όπως η δοκιμή Grooved Pegboard και η δοκιμή Trail Making, προκειμένου να αξιολογηθεί η οπτικοκινητική τους συντονιστική ικανότητα και η εκτελεστική τους λειτουργία.
Η μελέτη χρησιμοποίησε ένα καινοτόμο μοντέλο μηχανικής μάθησης που αξιοποιεί τα πλεονεκτήματα διαφορετικών τύπων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων βιολογικών και κλινικών δεικτών. Το σύστημα αυτό, γνωστό ως “συνεργατική συγχώνευση”, επιτρέπει την ερμηνεία των δεδομένων με κλινικά σημαντικό τρόπο, παρέχοντας μια πιο ακριβή πρόβλεψη του κινδύνου AUD.
Η ανάγκη για αντικειμενικές μεθόδους
Αυτή τη στιγμή, οι έλεγχοι για AUD βασίζονται σε αυτοαναφορές μέσω ερωτηματολογίων, κάτι που συχνά αποτρέπει τους πυροσβέστες από το να παραδεχτούν το πρόβλημά τους λόγω φόβων για κοινωνικές ή επαγγελματικές συνέπειες. Η αντικειμενική αξιολόγηση, όπως αυτή που προτείνεται από τη μελέτη, μπορεί να προσφέρει μια πιο αξιόπιστη και λιγότερο στιγματισμένη προσέγγιση για την ανίχνευση του AUD.
Η έρευνα αυτή ανοίγει νέους δρόμους για την προστασία της ψυχικής υγείας των πυροσβεστών, προκειμένου να μειωθεί ο κίνδυνος αλκοολισμού και να προαχθεί η ευημερία τους.
