Πώς η τεχνολογία AI μπορεί να σώσει ζωές στις επείγουσες ιατρικές καταστάσεις
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) κερδίζει έδαφος στον τομέα της ιατρικής, ωστόσο η χρησιμότητά της σε επείγουσες ιατρικές καταστάσεις παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα. Πώς μπορεί η AI να υποστηρίξει τους γιατρούς σε καταστάσεις όπου η λήψη αποφάσεων σε κλάσματα δευτερολέπτου μπορεί να κρίνει τη ζωή ή τον θάνατο; Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Drexel ανέφεραν αυτή την ερώτηση σε ιατρούς του Children’s National Medical Center στην Ουάσινγκτον, προκειμένου να κατανοήσουν καλύτερα πώς και πότε η τεχνολογία μπορεί να συμβάλει στη σωτηρία ζωών.
Η μελέτη και τα ευρήματα
Η ομάδα, υπό την καθοδήγηση της Δρ. Άντζελα Μαστριάνι, μεταπτυχιακής φοιτήτριας στο NYU Langone Health, και της Δρ. Αλεξάντρα Σάρτσεβιτς, καθηγήτριας στο College of Computing & Informatics του Drexel, ερεύνησε δύο σενάρια όπου η τεχνολογία AI μπορεί να υποστηρίξει τους επείγοντες ιατρούς στη λήψη αποφάσεων θεραπείας.
Στο πρώτο σενάριο, κρίσιμες πληροφορίες όπως η ηλικία του ασθενούς, ο τρόπος που συνέβη η τραυματική κατάσταση και οι ζωτικές ενδείξεις, συνδυάστηκαν και παρουσιάστηκαν στην ομάδα σε πραγματικό χρόνο. Στο δεύτερο σενάριο, εκτός από τις συνδυασμένες πληροφορίες, παρέχονταν και προτάσεις θεραπείας.
Η αντίληψη των ιατρών για την AI
Σε ένα πείραμα που συμμετείχαν 35 επαγγελματίες υγειονομικής περίθαλψης από έξι διαφορετικά συστήματα υγείας, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι συμμετέχοντες ήταν πιο πιθανό να λάβουν σωστές αποφάσεις όταν τους παρέχονταν και οι δύο πληροφορίες και προτάσεις από την AI, σε σύγκριση με την περίπτωση που δεν υπήρχε καμία υποστήριξη AI.
Ωστόσο, οι συμμετέχοντες είχαν διαφορετικές απόψεις σχετικά με την υποστήριξη από την AI κατά τη διάρκεια ιατρικών επειγόντων. Ενώ οι περισσότεροι προτιμούσαν να λαμβάνουν προτάσεις και συνδυασμένες πληροφορίες από την AI, κάποιοι ιατροί εξέφρασαν ανησυχίες ότι οι προτάσεις αυτές θα μπορούσαν να περιορίσουν την αυτονομία τους και να επηρεάσουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Η σημασία της έρευνας
Η ομάδα παρουσίασε τα ευρήματά της στην Αμερικανική Διάσκεψη Υπολογιστικής Μηχανικής για Συνεργατική Εργασία και Κοινωνική Υποστήριξη (CSCW). Παρόλο που η μελέτη αφορούσε ένα μικρό δείγμα παρόχων υγειονομικής περίθαλψης, η έρευνα αυτή είναι σημαντική καθώς η κοινότητα των επείγοντων ιατρών εξετάζει πώς η τεχνολογία AI μπορεί να υποστηρίξει την κρίσιμη εργασία τους. Είναι σαφές ότι η τεχνολογία μπορεί να ενισχύσει τη δουλειά των ανθρώπων στον ιατρικό τομέα, αλλά η κατανόηση του πότε και πού είναι κατάλληλη και αποδεκτή θα είναι καθοριστική για την υιοθέτησή της.
Η ομάδα σχεδίασε ένα πρωτότυπο ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων που ονομάζεται “DecAide” για χρήση σε περιβάλλοντα επείγουσας ιατρικής. Μέσω ερευνών και συνεντεύξεων με διάφορους παρόχους ιατρικής φροντίδας, η ομάδα απέκτησε μια σαφή εικόνα για τις πληροφορίες που χρησιμοποιούν οι ιατροί στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά τη διάρκεια της ανάνηψης.
Με βάση αυτές τις πληροφορίες, το σύστημα παρουσιάζει μια συνοπτική λίστα βασικών στοιχείων του ασθενούς, υπογραμμίζοντας τις ανωμαλίες και χρωματίζοντας τις αλλαγές στις ζωτικές ενδείξεις. Ένας εκδοχή παρουσίαζε μόνο αυτές τις πληροφορίες, ενώ μια δεύτερη προσέφερε και προτάσεις, όπως μετάγγιση αίματος ή νευροχειρουργική διαδικασία, μαζί με την πιθανότητα επιτυχίας της παρέμβασης.
