Προβλέψεις για την γρίπη των πτηνών στην Ευρώπη

Μια ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον επιδημιολόγο και μαθηματικό, καθηγητή Dr. Joacim Rocklöv, ανακάλυψε ότι τοπικοί παράγοντες όπως η εποχιακή θερμοκρασία, ο δείκτης υδάτων και βλάστησης, καθώς και στοιχεία για την πυκνότητα των ζώων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη περιφερειακών επιδημιών γρίπης των πτηνών στην Ευρώπη. Το μοντέλο μηχανικής μάθησης που ανέπτυξαν οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Χαϊδελβέργης επιτρέπει την ακριβή πρόβλεψη των επιδημικών προτύπων της γρίπης των πτηνών στην περιοχή, αξιοποιώντας διάφορους δείκτες.

Η σημασία της έρευνας

Η γρίπη των πτηνών, γνωστή και ως υψηλής παθογονικότητας γρίπη, πλήττει κυρίως τα πουλιά, αλλά οι ερευνητές επισημαίνουν ότι οι μαστοί μολύνονται ολοένα και περισσότερο. Αυτό αυξάνει την πιθανότητα μετάδοσης του ιού στους ανθρώπους. Για να προβλέψουν καλύτερα τις επιδημίες γρίπης των πτηνών και να εφαρμόσουν πρώιμα μέτρα πρόληψης, η ομάδα του καθηγητή Rocklöv ανέπτυξε ένα μοντέλο που συνδυάζει διάφορους δείκτες που σχετίζονται με πιθανές επιδημίες και χρησιμοποιεί μεθόδους μηχανικής μάθησης.

Ακρίβεια και εφαρμογές του μοντέλου

Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με δεδομένα επιδημιών γρίπης των πτηνών στην Ευρώπη που καταγράφηκαν από το 2006 έως το 2021. Οι ερευνητές εντόπισαν τοπικούς παράγοντες όπως οι συνθήκες θερμοκρασίας και βροχόπτωσης, τα είδη άγριων πτηνών, η πυκνότητα των πτηνοτροφείων, η σύνθεση της βλάστησης και τα επίπεδα νερού ως πιθανούς δείκτες για ένα επικείμενο γεγονός. Συνδυάζοντας αυτούς τους περίπλοκους και αλληλεξαρτώμενους εποχιακούς και περιφερειακούς παράγοντες, οι ερευνητές κατάφεραν να μοντελοποιήσουν τα πρότυπα επιδημίας με ακρίβεια που φτάνει το 94%.

Ο καθηγητής Rocklöv τονίζει ότι ο συνδυασμός της προσέγγισης μοντελοποίησης και της στοχευμένης συλλογής δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην ακριβέστερη χαρτογράφηση των υψηλού κινδύνου περιοχών και εποχών κατά τις οποίες οι επιδημίες γρίπης των πτηνών είναι πιο πιθανές. Σύμφωνα με τον καθηγητή, τα αποτελέσματα της έρευνας θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό περιφερειακών προγραμμάτων παρακολούθησης σε όλη την Ευρώπη και για τη βελτίωση της πρώιμης ανίχνευσης.

Η έρευνα χρηματοδοτήθηκε από το Ίδρυμα Alexander von Humboldt στο πλαίσιο του προγράμματος Horizon Europe της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Τα αποτελέσματα δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό “Scientific Reports.”