Επικύρωση μοντέλων AI για προληπτική φροντίδα σήψης στα παιδιά
Η σήψη, που προκαλεί απειλητική για τη ζωή δυσλειτουργία οργάνων, αποτελεί μία από τις κύριες αιτίες θανάτου στα παιδιά παγκοσμίως. Στο πλαίσιο προσπαθειών πρόληψης αυτής της σπάνιας αλλά κρίσιμης κατάστασης, ερευνητές ανέπτυξαν και επικύρωσαν μοντέλα AI που εντοπίζουν με ακρίβεια τα παιδιά που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο σήψης εντός 48 ωρών, ώστε να παρέχεται έγκαιρη προληπτική φροντίδα. Αυτά τα προγνωστικά μοντέλα χρησιμοποίησαν δεδομένα από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR) από τις πρώτες τέσσερις ώρες που το παιδί βρέθηκε στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών (ED), πριν την εμφάνιση δυσλειτουργίας οργάνων.
Πρώτη μελέτη με μοντέλα AI για σήψη στα παιδιά
Η πολυκεντρική μελέτη, που διευθύνθηκε από την Δρ. Ελίζαμπεθ Άλπερν, MD, MSCE, από το Νοσοκομείο Παίδων Ann & Robert H. Lurie του Σικάγο, είναι η πρώτη που χρησιμοποιεί μοντέλα AI για την πρόβλεψη σήψης στα παιδιά με βάση τα νέα κριτήρια Phoenix Sepsis. Τα ευρήματα δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό JAMA Pediatrics.
«Τα προγνωστικά μοντέλα που αναπτύξαμε είναι ένα σημαντικό βήμα προς την ακριβή ιατρική για τη σήψη στα παιδιά. Αυτά τα μοντέλα παρουσίασαν ισχυρή ισορροπία στην αναγνώριση παιδιών στο ED που θα αναπτύξουν αργότερα σήψη, χωρίς να εντοπίζουν υπερβολικά εκείνα που δεν διατρέχουν κίνδυνο. Αυτό είναι πολύ σημαντικό, καθώς θέλουμε να αποφύγουμε επιθετική θεραπεία για παιδιά που δεν την χρειάζονται», δήλωσε η Δρ. Άλπερν.
Συνεργασία και υποστήριξη της μελέτης
Η μελέτη περιλάμβανε πέντε συστήματα υγείας που συνέβαλαν στο Δίκτυο Εφαρμοσμένης Έρευνας Παιδιατρικής Επείγουσας Φροντίδας (PECARN), το οποίο παρείχε στην Δρ. Άλπερν και τους συνεργάτες της πρόσβαση σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων και σε μια ποικιλόμορφη πληθυσμιακή ομάδα. Τα παιδιά με σήψη που είχαν ήδη φτάσει ή εντός των πρώτων ωρών φροντίδας στο ED αποκλείστηκαν, εστιάζοντας τον στόχο της μελέτης στην πρόβλεψη της σήψης, ώστε να επιτραπεί η έγκαιρη έναρξη θεραπειών που έχουν αποδειχθεί σωτήριες.
«Αξιολογήσαμε τα μοντέλα μας για να διασφαλίσουμε ότι δεν υπήρχαν προκαταλήψεις», πρόσθεσε η Δρ. Άλπερν. «Μελλοντική έρευνα θα χρειαστεί να συνδυάσει τα μοντέλα AI με την κλινική κρίση για να γίνουν ακόμη καλύτερες προβλέψεις». Το έργο αυτό υποστηρίχθηκε από την επιχορήγηση R01HD087363 του Εθνικού Ινστιτούτου Υγείας Παιδιών και Ανθρώπινης Ανάπτυξης (NICHD).
Η Δρ. Άλπερν κατέχει την Έδρα Γεωργίου Μ. Άινσενμπεργκ στην Παιδιατρική στο Northwestern University Feinberg School of Medicine.
