Νέα AI εργαλείο ανιχνεύει μικρές βλάβες στον εγκέφαλο για καλύτερη θεραπεία επιληψίας σε παιδιά

Ένα καινοτόμο εργαλείο AI για την ανίχνευση βλαβών στον εγκέφαλο

Ένα προηγμένο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για να ανιχνεύει μικρές βλάβες στον εγκέφαλο που προκαλούν σοβαρή επιληψία σε παιδιά. Αυτό το εργαλείο επιτρέπει ταχύτερη διάγνωση, πιο ακριβή θεραπεία και πιθανή ίαση, σύμφωνα με μια νέα μελέτη.

Η ανάπτυξη του εργαλείου από ερευνητές

Το εργαλείο, γνωστό ως ‘AI epilepsy detective’, έχει αναπτυχθεί από μια ομάδα στο Ινστιτούτο Έρευνας Παιδιών Murdoch (MCRI) και το Βασιλικό Νοσοκομείο Παιδιών (RCH). Μπορεί να εντοπίσει βλάβες (εστιακή φλοιώδη δυσπλασία) που έχουν μέγεθος μύρτιλου, σε ποσοστό έως και 94% των περιπτώσεων, με τη βοήθεια ιατρικής απεικόνισης.

Η Δρ. Έμμα Μακντόναλντ-Λόρς, νευρολόγος στο RCH και επικεφαλής της ομάδας που δημιούργησε τον ανιχνευτή, δήλωσε ότι η πιο ακριβής διάγνωση της φλοιώδους δυσπλασίας θα οδηγήσει σε ταχύτερες παραπομπές για χειρουργική επέμβαση επιληψίας, λιγότερες κρίσεις και καλύτερα μακροπρόθεσμα αναπτυξιακά αποτελέσματα.

Η σημασία της έγκαιρης διάγνωσης

Η έγκαιρη αναγνώριση της αιτίας επιτρέπει την προσαρμογή των θεραπευτικών επιλογών και βοηθά τους νευροχειρουργούς να προγραμματίσουν και να καθοδηγήσουν τη χειρουργική επέμβαση. Με πιο ακριβή απεικόνιση, οι νευροχειρουργοί μπορούν να αναπτύξουν έναν ασφαλέστερο χάρτη χειρουργείου για να αποφύγουν σημαντικά αιμοφόρα αγγεία και περιοχές του εγκεφάλου που ελέγχουν την ομιλία, τη σκέψη και την κίνηση, αποφεύγοντας την αφαίρεση υγιούς εγκεφαλικού ιστού.

Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Epilepsia, περιλάμβανε 71 παιδιά στο RCH και 23 ενήλικες στο Νοσοκομείο Austin με φλοιώδη δυσπλασία και εστιακή επιληψία, η οποία προκαλεί επαναλαμβανόμενες κρίσεις. Πριν από τη χρήση του ανιχνευτή AI, το 80% των ασθενών είχαν τη διάγνωση τους να παραλείπεται από ανθρώπινη εξέταση των αποτελεσμάτων MRI τους.

Η έρευνα χρησιμοποίησε MRI και FDG-θετική τομογραφία εκπομπής ποζιτρονίων (FDG-PET) για να εκπαιδεύσει τον ανιχνευτή, με τα παιδιά να χωρίζονται σε ομάδες εκπαίδευσης και δοκιμών. Μια ξεχωριστή ομάδα ενηλίκων χρησιμοποιήθηκε για επιπλέον επικύρωση της απόδοσης του ανιχνευτή.

Με τη χρήση πληροφοριών από MRI και PET, το καλύτερο αποτέλεσμα καταγράφηκε στην ομάδα δοκιμών με ποσοστό επιτυχίας 94%. Από τα 17 παιδιά στην ομάδα δοκιμών, 12 υποβλήθηκαν σε χειρουργική επέμβαση και 11 είναι πλέον χωρίς κρίσεις.

Περίπου 1 στα 200 παιδιά έχει επιληψία. Οι φλοιώδεις δυσπλασίες, οι οποίες αναπτύσσονται όταν το μωρό είναι ακόμα στη μήτρα, είναι μια κοινή αιτία ανθεκτικών στις φαρμακευτικές θεραπείες κρίσεων.

Η Δρ. Μακντόναλντ-Λόρς δήλωσε ότι με επιπλέον χρηματοδότηση, η ομάδα θα μπορούσε να δοκιμάσει τον ανιχνευτή σε παιδιατρικά νοσοκομεία σε όλη την Αυστραλία.

Η περίπτωση του Ρόγιαλ, ενός 5χρονου, που υποβλήθηκε με επιτυχία σε χειρουργική επέμβαση αφού οι εξετάσεις, που υποστηρίχθηκαν από τον ανιχνευτή, εντόπισαν μια φλοιώδη δυσπλασία, καταδεικνύει τη σημασία αυτής της τεχνολογίας. Η μητέρα του, Γκουρτζίντερ, ανέφερε ότι ο γιος της πέρασε από πολλές κρίσεις την ημέρα μέχρι να γίνει επιληπτικός.