Προηγμένοι αλγόριθμοι έρχονται να διευκολύνουν τη διαδικασία μεταμοσχεύσεων καρδιάς
Μια νέα γενιά εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να συμβάλει στην σωτηρία περισσότερων ασθενών που χρειάζονται μεταμόσχευση καρδιάς. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα που παρουσιάστηκε από τον Δρ. Brian Wayda στην 46η Ετήσια Συνέντευξη και Επιστημονικές Συνεδρίες της Διεθνούς Εταιρείας Μεταμόσχευσης Καρδιάς και Πνευμόνων (ISHLT), αυτά τα εργαλεία θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν καλύτερα καρδιές από δότες που συχνά απορρίπτονται.
Η επείγουσα ανάγκη για δωρητές καρδιάς
«Στις Ηνωμένες Πολιτείες υπάρχει σοβαρή έλλειψη δωρητών καρδιών. Οι ασθενείς περιμένουν μήνες, αν όχι περισσότερο, συχνά σε μηχανική υποστήριξη στην εντατική», αναφέρει ο Δρ. Wayda, αναπληρωτής καθηγητής Ιατρικής στο NYU Grossman School of Medicine και ειδικός σε καρδιοπάθειες και μεταμοσχεύσεις.
Αξιοποίηση δεδομένων για καλύτερες αποφάσεις
Τα πρόσφατα αναπτυγμένα εργαλεία AI έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τις ομάδες μεταμόσχευσης να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με την αποδοχή ή την απόρριψη μιας δωρεάς καρδιάς με πιο δεδομένα-οδηγούμενο και αποτελεσματικό τρόπο. Παρά την έλλειψη καρδιών στις Η.Π.Α., μόνο το 30–40% των καρδιών που γίνονται διαθέσιμες είναι πραγματικά χρησιμοποιούμενες για μεταμόσχευση. Έρευνες δείχνουν ότι πολλές δωρητές καρδιές απορρίπτονται χωρίς επαρκή αιτιολόγηση.
Γρήγορη, αλλά κρίσιμη απόφαση
Όταν μια καρδιά καθίσταται διαθέσιμη, ο καρδιολόγος ή ο χειρουργός έχει μόλις 15 έως 30 λεπτά για να αξιολογήσει πλήθος παραμέτρων όπως το ιστορικό του δότη, οι εξετάσεις και οι απεικονίσεις, προκειμένου να κρίνει αν η καρδιά ταιριάζει σε έναν συγκεκριμένο ασθενή. Η απόφαση αυτή είναι εξαιρετικά περίπλοκη και συχνά λαμβάνεται σε στιγμές κρίσης, όπως τη νύχτα.
Εργαλεία AI που αλλάζουν τις ζωές
Ο Δρ. Wayda παρουσίασε αρκετά μοντέλα AI, συμπεριλαμβανομένου ενός εργαλείου πρόβλεψης που ανέπτυξε σε συνεργασία με τον Δρ. Kiran Khush, πρόεδρο της ISHLT. Το TOPHAT (Tool Predicting Heart Acceptance for Transplant) χρησιμοποιεί 20 χαρακτηριστικά του δότη για να εκτιμήσει την πιθανότητα αποδοχής μιας καρδιάς από ένα κέντρο μεταμόσχευσης, χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα. Έτσι, μπορεί να μειώσει την πιθανότητα απορρίψεων, απλά επειδή ο χρόνος πιέζει.
Η σημασία της αντικειμενικότητας
«Το εργαλείο δεν κατηγοριοποιεί τις καρδιές σε «καλές» ή «κακές». Αντίθετα, δείχνει γρήγορα πώς συγκρίνεται ένας δότης με την εθνική εμπειρία», εξηγεί ο Δρ. Wayda. Τα αιτήματα για μεταμόσχευση είναι συχνά κρίσιμα και η ακαδημαϊκή έρευνα δείχνει ότι οι αποφάσεις αυτές θα μπορούσαν να βελτιωθούν με την ύπαρξη ενός ενοποιημένου αναφοράς, που θα συμπεριλαμβάνει τα αποτελέσματα του TOPHAT και άλλων εργαλείων.
Ένα ελπιδοφόρο μέλλον
Ο Δρ. Wayda τονίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να λειτουργεί ως εργαλείο υποστήριξης απόφασης, και όχι ως αυτόνομος αποφασιστής. «Η αληθινή αξία της AI έγκειται στη δυνατότητά της να συνθέτει γρήγορα και αντικειμενικά ένα τεράστιο όγκο δεδομένων, ώστε οι κλινικοί να λαμβάνουν καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις», προσθέτει.
Σύμφωνα με τον Δρ. Wayda, ακόμη και μικρές βελτιώσεις στην αξιοποίηση καρδιών από δότες θα μπορούσαν να έχουν σημαντική επίδραση στον κατάλογο αναμονής για μεταμοσχεύσεις, που περιλαμβάνει σχεδόν 4.000 ασθενείς. «Μια αύξηση 500 επιπλέον καρδιών θα ήταν αρκετή για να μειώσει σημαντικά τους χρόνους αναμονής», καταλήγει.
