Μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί να προειδοποιεί για προεκλαμψία στην εγκυμοσύνη
Μια καινοτόμος προσέγγιση από ερευνητές του Weill Cornell Medicine μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που οι κλινικοί γιατροί παρακολουθούν την εγκυμοσύνη, προσφέροντας έγκαιρη προειδοποίηση για την προεκλαμψία, μια σοβαρή επιπλοκή που μπορεί να εμφανιστεί αργά κατά τη διάρκεια της κύησης.
Τι είναι η προεκλαμψία;
Η προεκλαμψία είναι μια κατάσταση που χαρακτηρίζεται από ξαφνική αύξηση της πίεσης του αίματος πριν από τη γέννα και επηρεάζει περίπου το 2% έως 8% των εγκυμοσύνων παγκοσμίως. Αυτή η κατάσταση μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες τόσο για τη μητέρα όσο και για το παιδί. Σε μια πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύθηκε στο JAMA Network Open, οι ερευνητές περιγράφουν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης που παρέχει συνεχώς ενημερωμένες προβλέψεις σχετικά με τον κίνδυνο προεκλαμψίας, βασισμένο σε δεδομένα ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων που καταγράφονται αργά στην εγκυμοσύνη.
Η ανάπτυξη του μοντέλου
Η μελέτη, που συντονίστηκε από τον Δρ. Fei Wang και τον Δρ. Zhen Zhao, περιλαμβάνει τη συνεργασία με τον Δρ. Tracy Grossman, ειδικό στη μητρική-εμβρυϊκή ιατρική. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα από σχεδόν 59.000 εγκυμοσύνες σε τρία νοσοκομεία της NewYork-Presbyterian για να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν το μοντέλο. Το μοντέλο αποδείχθηκε πιο ακριβές στην πρόβλεψη προεκλαμψίας γύρω από τις 34 εβδομάδες, προσφέροντας στους κλινικούς γιατρούς πολύτιμο χρόνο για να λάβουν προληπτικά μέτρα.
Προβλέψεις και κλινική εφαρμογή
Η ομάδα επικύρωσε το μοντέλο χρησιμοποιώντας δεδομένα από άλλες εγκυμοσύνες, και διαπίστωσε ότι η πίεση του αίματος της εγκύου ήταν ο πιο ισχυρός δείκτης κινδύνου για προεκλαμψία. Ωστόσο, κατά την αρχή του τρίτου τριμήνου, ανώμαλα αποτελέσματα από τις ρουτίνες εξετάσεις αίματος μπορεί επίσης να υποδεικνύουν πιθανό κίνδυνο. Αυτά τα αποτελέσματα μπορεί να υποδεικνύουν ότι αναδυόμενα προβλήματα με τον πλακούντα, ο οποίος παρέχει θρεπτικά συστατικά και οξυγόνο στο έμβρυο, συμβάλλουν στην προεκλαμψία. Στο τέλος του τρίτου τριμήνου, η ηλικία της εγκύου και ο αριθμός των λευκών αιμοσφαιρίων γίνονται πιο σημαντικοί δείκτες, υποδεικνύοντας ότι η φλεγμονή μπορεί να παίζει ρόλο σε αυτό το στάδιο.
Αυτό το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει τους κλινικούς γιατρούς να εντοπίσουν τις εγκύους που διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο προεκλαμψίας κατά το τρίτο τρίμηνο, παρέχοντας τους περισσότερη προθεσμία για να λάβουν κλινικά μέτρα, όπως ενισχυμένη παρακολούθηση και διαχείριση της πίεσης του αίματος. Σε αντίθεση με προηγούμενες προσεγγίσεις που προσφέρουν μια στατική εκτίμηση κινδύνου, αυτό το μοντέλο ενημερώνει συνεχώς τον κίνδυνο προεκλαμψίας με βάση τα τρέχοντα δεδομένα των ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων, ευθυγραμμίζοντας την πρόβλεψη με τις πραγματικές κλινικές αποφάσεις κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης.
