Η ανοιχτού κώδικα βιβλιοθήκη Epicurrents φέρνει τις κλινικές νευροφυσιολογικές καταγραφές στους περιηγητές
Οι κλινικές νευροφυσιολογικές εξετάσεις περιλαμβάνουν διαδικασίες όπως η ηλεκτροεγκεφαλογραφία, οι μελέτες ύπνου και εγρήγορσης, καθώς και οι καταγραφές αγωγιμότητας νεύρων. Η ερμηνεία αυτών των καταγραφών διδάσκεται κυρίως κατά τη διάρκεια κλινικής εκπαίδευσης, χρησιμοποιώντας τα ίδια εργαλεία και λογισμικό που χρησιμοποιούνται στην καθημερινή πρακτική. Οι εφαρμογές που βασίζονται σε περιηγητές προσφέρουν μια εύκολη, ασφαλή και οικονομική λύση για την εξ αποστάσεως εκπαίδευση χωρίς επίβλεψη. Τα ίδια δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν τόσο για εκπαιδευτικούς σκοπούς όσο και για επιστημονική έρευνα.
Η ανάπτυξη της Epicurrents
Ο Σάμψα Λόχι, υποψήφιος διδάκτορας στο Πανεπιστήμιο Ανατολικής Φινλανδίας, έχει αναπτύξει τη βιβλιοθήκη Epicurrents, η οποία επιτρέπει στους χρήστες να προβάλλουν διάφορους τύπους κλινικών νευροφυσιολογικών καταγραφών απευθείας σε έναν περιηγητή. Η εφαρμογή έχει ήδη χρησιμοποιηθεί σε εκπαιδευτικά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων των συνεδρίων της Ευρωπαϊκής Ακαδημίας Νευρολογίας. Μια περιγραφή της εφαρμογής έχει δημοσιευτεί στο ανοιχτό περιοδικό Clinical Neurophysiology Practice.
Πλεονεκτήματα των εφαρμογών περιηγητή
Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα των εφαρμογών που βασίζονται σε περιηγητές είναι η υψηλή προσβασιμότητά τους. Η εφαρμογή Epicurrents μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιαδήποτε συσκευή που υποστηρίζει περιηγητές βασισμένους σε Chromium. Δεν απαιτείται εγκατάσταση πρόσθετου λογισμικού, καθώς η εφαρμογή λειτουργεί απευθείας στον περιηγητή. Επιπλέον, υποστηρίζει το άνοιγμα αρχείων τόσο τοπικά όσο και μέσω δικτύου, επιτρέποντας την κοινή χρήση και προβολή ψευδωνυμοποιημένων συνόλων δεδομένων σε δευτερεύοντες τομείς, όπως η επιστημονική έρευνα. Οι περιηγητές προσφέρουν επίσης αξιόπιστη πιστοποίηση χρηστών σε περίπτωση που απαιτούνται περιορισμοί πρόσβασης.
Συμβατότητα και χαρακτηριστικά
Ως εφαρμογή βασισμένη σε JavaScript, η Epicurrents δεν είναι ιδιαίτερα βελτιστοποιημένη για βαριά υπολογιστική ανάλυση. Για να υποστηρίξει προχωρημένες αναλύσεις, η εφαρμογή επιτρέπει την εκτέλεση κώδικα Python και μοντέλων μηχανικής μάθησης βασισμένων σε ONNX για την επεξεργασία δεδομένων σήματος. Αυτές οι επιπλέον δυνατότητες αυξάνουν τις απαιτήσεις μνήμης και είναι κατά κύριο λόγο κατάλληλες για επιτραπέζιους υπολογιστές ή φορητούς υπολογιστές υψηλής απόδοσης.
Ανοιχτός κώδικας και διαφάνεια
Σύμφωνα με τις αρχές του ανοιχτού κώδικα, ο πηγαίος κώδικας της Epicurrents είναι δημόσια διαθέσιμος και ελεύθερος προς χρήση, τροποποίηση και αναδιανομή. Ο Λόχι σημειώνει: “Ο ανοιχτός κώδικας συνήθως αυξάνει την εμπιστοσύνη σε ένα έργο, όχι μόνο λόγω της διαφάνειας αλλά και επειδή υποστηρίζει τη μακροχρόνια βιωσιμότητα. Επιπλέον, επιτρέπει τις συμβολές από άλλους ενδιαφερόμενους”.
