Νέο ιατρικό LLM ανιχνεύει κατάθλιψη σε γυναίκες μέσω ανάλυσης ήχου WhatsApp
Ένα καινοτόμο ιατρικό μοντέλο μεγάλων γλωσσών (LLM) έχει επιτύχει εντυπωσιακή ακρίβεια άνω του 91% στην αναγνώριση γυναικών που έχουν διαγνωστεί με σοβαρή καταθλιπτική διαταραχή, αναλύοντας σύντομες ηχογραφημένες περιγραφές της εβδομάδας τους μέσω WhatsApp. Η μελέτη δημοσιεύθηκε στις 21 Ιανουαρίου 2026 στο ανοιχτό περιοδικό PLOS Mental Health από τον Victor H. O. Otani και τους συνεργάτες του από τη Σχολή Ιατρικών Επιστημών Santa Casa de São Paulo και την Infinity Doctors Inc. στη Βραζιλία.
Η σημασία της πρώιμης ανίχνευσης
Η σοβαρή καταθλιπτική διαταραχή είναι ένα ψυχικό νόσημα που πλήττει πάνω από 280 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως. Η πρώιμη ανίχνευση είναι κρίσιμη για την έγκαιρη παρέμβαση και θεραπεία. Στη συγκεκριμένη μελέτη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μοντέλα μηχανικής μάθησης για να διακρίνουν άτομα με και χωρίς κατάθλιψη, βασισμένα σε ηχητικά μηνύματα από το WhatsApp.
Διαδικασία και ευρήματα της μελέτης
Η ομάδα χρησιμοποίησε δύο σύνολα δεδομένων: ένα για την εκπαίδευση των LLMs και ένα άλλο για τη δοκιμή τους. Το εκπαιδευτικό σύνολο περιλάμβανε 86 συμμετέχοντες, εκ των οποίων 37 γυναίκες και 8 άνδρες είχαν διαγνωστεί με σοβαρή κατάθλιψη, ενώ 41 συμμετέχοντες (30 γυναίκες και 11 άνδρες) δεν είχαν διαγνωστεί με κατάθλιψη. Το σύνολο δεδομένων δοκιμής περιλάμβανε 74 συμμετέχοντες, με 33 από αυτούς (17 γυναίκες και 16 άνδρες) να έχουν διαγνωστεί με κατάθλιψη.
Όλοι οι συμμετέχοντες έδωσαν ενημερωμένη συγκατάθεση και υποβλήθηκαν σε έλεγχο για να αποκλειστούν άλλοι ιατρικοί παράγοντες. Τα ηχητικά δεδομένα από τους εξωτερικούς ασθενείς προήλθαν από ηχογραφήσεις WhatsApp που στάλθηκαν στους γιατρούς τους κατά τη διάρκεια συμπτωμάτων, ενώ οι συμμετέχοντες της ομάδας ελέγχου επέλεξαν τα δικά τους ηχητικά μηνύματα.
Αποτελέσματα και προοπτικές
Τα μοντέλα LLM παρουσίασαν μεγαλύτερη ακρίβεια στην κατηγοριοποίηση γυναικών σε σχέση με άνδρες, με ποσοστό 91.9% για τις γυναίκες όταν αναλύθηκαν τα ηχητικά μηνύματα που περιέγραφαν την εβδομάδα τους. Αντίθετα, η ακρίβεια για τους άνδρες ήταν 75%. Αυτή η διαφορά μπορεί να εξηγηθεί από τον υψηλότερο αριθμό γυναικών στο εκπαιδευτικό σύνολο, καθώς και από τις διαφορές στα πρότυπα ομιλίας μεταξύ των δύο φύλων.
Οι ερευνητές είναι αισιόδοξοι ότι η συνεχιζόμενη βελτίωση των μοντέλων τους μπορεί να προσφέρει μια οικονομικά προσιτή και πρακτική μέθοδο για την ανίχνευση της κατάθλιψης, καθώς και για άλλες κλινικές και ερευνητικές εφαρμογές. “Η μελέτη μας δείχνει ότι οι λεπτές ακουστικές διαφορές σε αυθόρμητα ηχητικά μηνύματα WhatsApp μπορούν να βοηθήσουν στην αναγνώριση καταθλιπτικών προφίλ με εκπληκτική ακρίβεια μέσω της μηχανικής μάθησης”, δήλωσε ο Lucas Marques, ανώτερος συγγραφέας της μελέτης.
