Συσκευή AI ανιχνεύει πρώιμα σημάδια εξασθένησης στους ηλικιωμένους
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Αριζόνα, συγκεκριμένα από το εργαστήριο Gutruf, έχουν δημιουργήσει μια άνετη και εύχρηστη φορητή συσκευή που ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο την ανίχνευση λεπτών προειδοποιητικών σημάτων εξασθένησης. Αυτή η καινοτομία σηματοδοτεί μια σημαντική πρόοδο στην φροντίδα των ηλικιωμένων.
Μια νέα προσέγγιση στην υγειονομική περίθαλψη
«Το τρέχον μοντέλο φροντίδας υστερεί», δήλωσε ο Philipp Gutruf, αναπληρωτής επικεφαλής του τμήματος βιοϊατρικής μηχανικής και κύριος συγγραφέας της μελέτης. «Σήμερα, συχνά περιμένουμε να συμβεί μια πτώση ή νοσηλεία προτού αξιολογήσουμε τον ασθενή για εξασθένηση. Θέλαμε να αλλάξουμε την προσέγγιση από την αντίδραση στην πρόληψη.»
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Communications στις 20 Δεκεμβρίου, παρουσιάζει μια μαλακή μπάλα που φοριέται γύρω από τον κάτω μηρό και παρακολουθεί και αναλύει την επιτάχυνση των ποδιών, τη συμμετρία και τη μεταβλητότητα των βημάτων.
Η σημασία της πρώιμης παρέμβασης
Η εξασθένηση, που υποδηλώνει μεγαλύτερη ευαισθησία σε πτώσεις, αναπηρίες και νοσηλείες, επηρεάζει το 15% των κατοίκων των ΗΠΑ ηλικίας 65 και άνω, σύμφωνα με μια μελέτη του 2015 που δημοσιεύθηκε στα Journals of Gerontology.
«Αυτή η συσκευή επιτρέπει στους κλινικούς ιατρούς να παρέμβουν νωρίς, ενδεχομένως αποτρέποντας δαπανηρές και επικίνδυνες καταστάσεις», πρόσθεσε ο Gutruf.
Ο αναπληρωτής καθηγητής έχει αφιερώσει τα τελευταία επτά χρόνια στο Πανεπιστήμιο της Αριζόνα στην ανάπτυξη τεχνολογίας που παρακολουθεί βιοδείκτες. Το εργαστήριό του δημοσίευσε τον Μάιο μια μελέτη για μια φορητή συσκευή χωρίς κολλητική επιφάνεια που μετρά τον ατμό και τα αέρια του δέρματος για να παρακολουθεί σημάδια άγχους.
Καινοτομία και τεχνολογία
Αναπτύσσοντας και επεκτείνοντας αυτή την τεχνολογία, η περίπου δύο ίντσες φαρδιά, 3D-εκτυπωμένη μπάλα, που είναι επενδυμένη με μικροσκοπικούς αισθητήρες, είναι «σχεδιασμένη να είναι αόρατη», όπως δήλωσε ο Gutruf.
Η μπάλα καταγράφει και αναλύει ταυτόχρονα την κίνηση του χρήστη και παράγει ανάλυση μέσω AI. Με τη συσκευή να στέλνει μόνο τα αποτελέσματα και όχι τις εκατοντάδες ώρες καταγεγραμμένων δεδομένων, η μετάδοση μειώνεται κατά 99% και η ανάγκη για γρήγορη σύνδεση στο διαδίκτυο εκλείπει. Τα αποτελέσματα μεταφέρονται μέσω Bluetooth σε μια έξυπνη συσκευή. Επιπλέον, οι δυνατότητες μακροχρόνιας ασύρματης φόρτισης απελευθερώνουν τον χρήστη από την ανάγκη να συνδέει τη συσκευή ή να αλλάζει μπαταρίες.
«Η συνεχής, υψηλής πιστότητας παρακολούθηση δημιουργεί τεράστιες βάσεις δεδομένων που κανονικά θα στέλνανε την μπαταρία σε λίγες ώρες και θα απαιτούσαν μια βαριά σύνδεση στο διαδίκτυο για την αποστολή τους. Το λύσαμε αυτό με το Edge AI», δήλωσε ο Kevin Kasper, κύριος συγγραφέας της μελέτης και υποψήφιος διδάκτορας στη βιοϊατρική μηχανική.
«Η τεχνολογία που ενεργοποιείται από AI είναι μια ιδανική λύση για την απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών σε αγροτικές ή υποχρηματοδοτούμενες κοινότητες», πρόσθεσε. «Βασικά, τοποθετούμε ένα εργαστήριο στον ασθενή, ανεξαρτήτως του πού ζει.»
