Νέο μοντέλο AI φέρνει την ακριβή ιατρική στη φροντίδα του πολλαπλού μυελώματος
Ο Δρ. C. Ola Landgren, M.D., Ph.D., τιμήθηκε πρόσφατα με το βραβείο Καινοτομίας 2025 από το HealthTree Foundation για την ανάπτυξη του CORAL, ενός καινοτόμου εργαλείου που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να προβλέπει τα ατομικά αποτελέσματα και να καθοδηγεί τις θεραπευτικές αποφάσεις για τους ασθενείς με πολλαπλό μυέλωμα.
Μια νέα εποχή στην ανάλυση βιοψιών
Το CORAL χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση για να αναλύει τις τυπικές βιοψίες μυελού των οστών, εντοπίζοντας πρότυπα στην καρκινική νόσο και προβλέποντας με ακρίβεια τους γενετικούς υποτύπους και τα αποτελέσματα των ασθενών. Με αυτόν τον τρόπο, παρακάμπτει την παραδοσιακή ανάγκη για δαπανηρές και χρονοβόρες γενετικές εξετάσεις.
Ο Δρ. Landgren, διευθυντής του Ινστιτούτου Μυελώματος Sylvester στο Sylvester Comprehensive Cancer Center, το οποίο ανήκει στη Σχολή Ιατρικής Miller του Πανεπιστημίου του Μαϊάμι, παρέλαβε το βραβείο κατά τη διάρκεια του συνεδρίου της Αμερικανικής Εταιρείας Αιματολογίας το περασμένο μήνα στην Ορλάντο.
Προσαρμοσμένες θεραπείες για καλύτερα αποτελέσματα
Με την καθοδήγηση του Δρ. Landgren, το Ινστιτούτο Μυελώματος Sylvester αναπτύσσει νέες στρατηγικές για την καλύτερη κατηγοριοποίηση των υποτύπων του πολλαπλού μυελώματος, ανοίγοντας το δρόμο για πιο εξατομικευμένες προσεγγίσεις στη θεραπεία και προάγοντας την ακριβή ιατρική στον τομέα αυτό. Όπως δήλωσε ο Δρ. Landgren, “στόχος μας είναι να καταργήσουμε τα εμπόδια στην ακριβή φροντίδα”.
Η τεχνολογία αυτή είναι ικανή να επεκταθεί και σε άλλους καρκίνους, προσφέροντας ελπίδες για πιο εξατομικευμένη και ταχεία πρόσβαση στη φροντίδα του καρκίνου στο μέλλον.
Αναλύσεις που αλλάζουν το παιχνίδι
Το CORAL έχει αναλύσει βιοψίες από περισσότερους από 1.400 συμμετέχοντες σε τρεις ηπείρους, μαθαίνοντας να αναγνωρίζει επτά κύριες γενετικές υποομάδες με ακρίβεια που ανταγωνίζεται τις παραδοσιακές εργαστηριακές εξετάσεις. Επιπλέον, το μοντέλο αποκάλυψε 12 διακριτά σύνολα, το καθένα με τη δική του αρχιτεκτονική και συμπεριφορά, παρέχοντας κρίσιμες πληροφορίες.
“Τα σύνολα αυτά μας λένε περισσότερα από απλώς ποιες μεταλλάξεις είναι παρούσες”, ανέφερε ο Δρ. Landgren. “Αποκαλύπτουν πώς συμπεριφέρεται η νόσος και πώς ανταγωνίζεται τη θεραπεία, κάτι που είναι καθοριστικό για την προσαρμογή της θεραπείας.”
Η παραδοσιακή γενετική ανάλυση απαιτεί χρόνο και πόρους που πολλές φορές λείπουν από νοσοκομεία και εξωτερικά ιατρεία. “Η επιστημονική δυνατότητα αυτής της μελέτης είναι τεράστια, καθώς επιτρέπει λεπτομερή χωρική χαρακτηριστική των όγκων και των κυττάρων του ανοσοποιητικού συστήματος σε ατομικά δείγματα”, δήλωσε η Jenny Ahlstrom, ιδρύτρια και CEO του HealthTree Foundation.
Επιπλέον, καθώς η απεικόνιση βιοψιών είναι οικονομικά προσιτή και ευρέως διαθέσιμη, αυτή η προσέγγιση έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί ευρύτερα σε κοινοτικά ιατρεία και σε αναπτυσσόμενες χώρες.
