Νέα μέθοδος AI βοηθά στην ακριβή διάγνωση εγκεφαλικών όγκων και νεκρώσεων
Η στοχευμένη ακτινοβολία έχει αποδειχθεί αποτελεσματική στη θεραπεία εγκεφαλικών όγκων, ωστόσο, η διάκριση της πιθανής νεκρώσεως στις θεραπευμένες περιοχές από τους όγκους σε μια τυπική μαγνητική τομογραφία (MRI) μπορεί να είναι δύσκολη. Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε σήμερα, υπό την καθοδήγηση καθηγητή του Πανεπιστημίου Γιόρκ από τη Σχολή Μηχανικών Λασόντ, αποκαλύπτει ότι μια καινοτόμος μέθοδος βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να διακρίνει καλύτερα μεταξύ αυτών των δύο τύπων βλαβών σε προχωρημένες MRI, σε σύγκριση με την ανθρώπινη αντίληψη.
Διακρίνοντας τις βλάβες με ακρίβεια
Η μελέτη αποδεικνύει, για πρώτη φορά, ότι οι νέες μέθοδοι AI που καθοδηγούνται από την προσοχή, σε συνδυασμό με προηγμένες τεχνικές MRI, μπορούν να διακρίνουν με υψηλή ακρίβεια την πρόοδο των όγκων από τη νεκρώση που προκαλείται από την ακτινοθεραπεία σε ασθενείς με μεταστάσεις στον εγκέφαλο που έχουν υποβληθεί σε στερεοτακτική ακτινοχειρουργική. Η έγκαιρη διάκριση μεταξύ αυτών των δύο καταστάσεων είναι κρίσιμη στα κέντρα καρκίνου, καθώς απαιτούν εντελώς διαφορετικές προσεγγίσεις θεραπείας.
Η σημασία της έγκαιρης διάγνωσης
Ο Δρ. Άλι Σαντεγκί-Ναϊνί, ερευνητής του Πανεπιστημίου Γιόρκ και κύριος συγγραφέας της μελέτης, τονίζει ότι η συχνότητα των εγκεφαλικών μεταστάσεων αυξάνεται καθώς οι θεραπείες βελτιώνονται και τα ποσοστά επιβίωσης αυξάνονται. Η στερεοτακτική ακτινοχειρουργική (SRS), όπου οι συγκεντρωμένες δόσεις ακτινοβολίας εφαρμόζονται μόνο στις καρκινικές βλάβες, είναι αποτελεσματική στον έλεγχο των όγκων. Ωστόσο, σε ποσοστό έως και 30%, η SRS δεν καταφέρνει να ελέγξει τον όγκο, με αποτέλεσμα να συνεχίζει να αναπτύσσεται. Σε περιπτώσεις επιτυχίας, οι υγιείς ιστοί γύρω από τον όγκο μπορεί επίσης να υποστούν βλάβη, γνωστή ως νεκρώση εγκεφαλικής ακτινοβολίας, που μπορεί να συνοδεύεται από σημαντικές παρενέργειες.
Η καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης
Ο Δρ. Σαντεγκί-Ναϊνί και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν ένα μοντέλο 3D βαθιάς μάθησης AI με δύο προηγμένους μηχανισμούς προσοχής για να διακρίνουν μεταξύ της πρόοδου των όγκων και της νεκρώσεως από την ακτινοβολία, χρησιμοποιώντας μια εξειδικευμένη τεχνική MRI, που ονομάζεται χημική ανταλλαγή κορεσμού (CEST). Η μελέτη τους έδειξε ότι η AI ήταν σε θέση να διακρίνει τις δύο καταστάσεις με ακρίβεια άνω του 85%. Στην αντίθεση, με μια τυπική MRI, οι δύο καταστάσεις διαγιγνώσκονται με ακρίβεια περίπου 60% και με πιο προηγμένες τεχνικές MRI, το ποσοστό αυτό φτάνει το 70%.
«Η διάκριση μεταξύ της πρόοδου του όγκου και της νεκρώσεως από την ακτινοβολία είναι πολύ σημαντική. Η μία κατάσταση απαιτεί περισσότερες αντικαρκινικές θεραπείες και μπορεί να χρειαστεί επιθετική θεραπεία με περισσότερη ακτινοβολία ή ακόμη και χειρουργική επέμβαση. Η άλλη μπορεί να απαιτεί παρακολούθηση και αντιφλεγμονώδη φάρμακα, οπότε η σωστή διάγνωση είναι κρίσιμη για τους ασθενείς», καταλήγει ο Δρ. Σαντεγκί-Ναϊνί.
